演算法下的行銷優勢

演算法下的行銷優勢

• 數據大多數不是數字。它不全是寫在報表上的量化資料。它是經驗，是報紙報導，是人如何交往、談話的故事。它是敘述性數據。
• 知識的四種類型
• 類型1：客觀知識
• 客觀知識是自然科學的基礎。「我知道2+2=4」，「我知道這塊磚重3磅」，「我知道水是由兩個氫原子與一個氧元子合成的」。這樣的知識不涉及任何真正的省思。
• 鼓吹客觀知識的人多年來提出多種不同架構，不過我們可以追溯它的歷史，源自十九世界的「實證主義」(positivism)哲學運動。
• 公司為增加獲利，開始聚焦生產力，以生產為導向的文化應運而生，而客觀測量、保證成果的構想與這種文化頗能切合。就在這波強調客觀熱潮興起的同時，一種新的「現實主義」美學出現了。
• 類型2：主觀知識
• 繼客觀知識之後，強調個人意見與感覺的主觀知識登場。認知心理學者研究的，就是這種反映我們內心生活的知識。
• 類型3：共享知識
• 類型4：感覺知識
• 著名經濟學家與歷史學家查爾斯‧金德柏格對銀行家說，想在金融界練就真正的精密，笛福(Daniel Defoe)、巴爾札克(Honore de Balzac)與狄更斯(Charles Dickens)的書都是重要讀物。
• 就一門學術而言，經濟學是最能從所有四類型知識(包括厚數據與薄數據)中獲益的絕佳例證。既然如此，為什麼這麼多人堅持經即學應該純以客觀知識為範疇？20世紀90年代末期，經濟學大師保羅·薩謬爾遜(Paul Samuelson)談到這種衝突：經濟不是一門精確的科學，而是藝術與科學要件的結合。這幾乎就是我們從經濟學學到的第一個、也是最後一個教訓：根據我的判斷，我們並不是在追求精確，只是在改善我們的數據庫及其相關的推理方式而已。
• 六個意義建構法程式
• 一、徵兆與象徵：符號學一直都是了解人類行為的重要部分。研究人員將符號分成兩個部分：符號本身與符號的意義。一多玫瑰花(符號)可能對一個人是愛(符號的意義)的表示，對另一個人而言卻是死亡。每個人都會根據自己的背景與情勢，為符號下定義。
• 二、心智模型：心智模型是一種分析工具，可以檢驗文字使用的背景，以及文字取得意義的各種方式。以「自由」這兩個字為例，對不同的政界人士而言，意義可能完全不同。
• 三、尼可拉斯·魯曼(Niklas Luhmann)的社會系統理論：所有專業文化都建構在「二元符碼」(Binary Codes)上。對律師來說，重要的是一個行動合法還是違法。
• 四、厄文·高夫曼(Erving Goffman)的舞台管理印象論：在1956年出版的人類學研究鉅著<日常生活中的自我表演>(The Presentation of Self in Everday Life>，說明個人如何在社會互動中呈現自我。高夫曼以劇院做比喻說明這些互動，將我們做給外人看的空間稱為「前台」，將我們避開外人、露出原本面貌的空間稱為「後台」。他認為，我們在前台的表現是否成功，取決於後台是否夠隱密、是否能給我們喘息空間。
• 五、互惠理論： 人類學家馬歇爾·薩林斯(Marshall Sahlines)提出三個給予的模型：強迫性互惠(negative reciprocity)、平衡性互惠(balanced reciprocity)與一般性互惠(generalized reciprocity)。
• 六、路德維希·維根斯坦(Ludwig Wiffgenstein)的語言理論：在其著作中強調，我們的語言著要不在於文字：重點是觀察，不是長篇大論。
• 溯因推理的概念能進一步說明這個道理。我們用三種推理來解決問題，分別是溯因、演繹與歸納推理。十九世紀美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯因詮釋這三種推理類型的關係而著名。
• 演繹基本上屬運算。你首先有一套假設，然後根據這套假定，推斷X或Y為真。我們往往稱這種作法為「由上而下」的推理，因為它從一般推向特定。
• 另一方面，歸納則以多項前提為開端，逐步推向一個特定結論，因此又稱為「由下而上」式推理。它以特定觀察為起點，然後推項較廣的概論與理論。
• 因溯因推理不以任何假定為起點、甚至不以任何已知或未知預定概念為開端。正因如此，它是唯一可以融入新知識與見解的推理法。這項過程展開之初，你先得撒下數據蒐集與整理的大網，就是桑德斯所謂「開放」。你隨後辨認蒐集到的數據模式。一旦將這些模式綜合整理，一個或幾個理論開始成形。一種具有說服力的見解於是呈現。