演算法

演算法
2012/12/10

第1章 什麼是演算法
- 演算法(Algorithm)可以說是用來解決問題的處理順序。
- 重要的演算法種類：技術計算、分類(排序)、搜尋(檢索)、文字字元串搜尋

第2章 變數與陣列
第3章 數據資料結構
- 資料結構種類：
   陣列(Array)
   鏈結串列(Linked List)
   堆疊(Stack)
   佇列(Queue)
   樹狀結構(Tree)
   雜湊表(Hash Table)
   圖(Graph)
- 查看第N項元素時，在陣列方面，可根據後標立即進行檢索。
但鏈結串列方面，因為必須從開頭元素依序檢索，相當耗時。
- 在數據的插入、刪除方面，鏈結串列只需要操作指標即可完成，相當有效率。
而陣列會因為產生數據移動，導致時間成本變大。

第4章　基礎演算法
第5章　排序及檢索
排序 (Sort)演算法：
   桶子排序法 (Bucket Sort)
   基數排序法 (Radix Sort)
   選擇排序法 (Selection Sort)
   交換排序法 (氣泡排序法) (Bubble Sort)
   插入排序法 (Insertion Sort)
   希爾排序法 (Shell Sort)
   合併排序法 (Merge Sort)
   快速排序法 (Quick Sort)
   堆積排序法 (Heap Sort)

搜尋 (Search)演算法：
   循序搜尋法 (Linear Search)
   二元搜尋法 (Binary Search)
   單純的字元串搜尋法 (String Search)
   KMP字元串查找演算法 (Knuth-Morris-Pratt)
   BM字元串查找演算法 (Boyer-Moore)

第6章　其它的演算法
第7章　演算法的複雜度
時間複雜度 (Time Complexity)
空間複雜度 (Space Complexity)

履歷面試密技大公開(四版)

履歷面試密技大公開(四版)
2013/07/01

啟航篇
- 別單刀直入地問：「你們公司有沒有提供教育訓練？」
改問「我很希望能夠立即適應新環境，早點在工作讓有所表現，請問貴公司透過什麼樣的方式協助新人快速融入公司？」(可問出有沒有基本教育訓練或學長姊制度)
- 推敲主管是人際導向或工作導向
可問「在您心目中，什麼樣的員工是好員工？他必須具備那些人格特質？」
「要完成工作，您最重視的環節有哪些？」

履歷篇
- 告訴企業憑什麼僱用你？
1.我具備那些別人沒有的特長或優勢？
2.我能為這家公司帶來什麼貢獻？
3.用自己過去的學經歷，具體佐證前面兩點
- 英文履歷的基本要素：Objective(求職目標)、Professional Strengths(專業特長)、Working experience(工作經驗)、Educational background(學歷背景)、Activities(社團活動)、Personal information(個人資料)、Reference(推薦信)。
- 多運用強有力的字眼：
Achieved sales increase by 45%.
Directed a staff of 15 in designing and producing the new model.
Planned a function for 1000 people.
Handled public relations and prepared presentations to the board.
Developed marketing skills through working as a sales-person for 6 years.

賽局理論圖解

賽局理論圖解
2010/03/23

囚犯困境
懦夫賽局(Chicken game)
公有地的悲劇
重複賽局
最後通牒賽局(Ultimatum game)
道德風險 (Moral Hazard)
代理問題 (Principal-agent problem)
持槍搶劫問題 (Hold-up problem)
蜈蚣賽局 (Centipede game)
彼得堡悖論 (St. Petersburg Paradox)

不懂報表，你就別想當主管！

不懂報表，你就別想當主管！

2014/05/29

第一章  絕對要掌握基本中的「基本」

- 時間：過去、現在、未來

- 人：自己、他人

第二章  如何記錄？

第三章  利用肖像畫捕捉生意的結果─資產負債表Balance Sheet，B/S

- 商業結果 - 資產負債表，所謂決算日的商業結果，意味著在該時間點擁有多少財產

* B/S肖像畫分析法：只要畫上眼睛和眉毛，就能揪出危險的公司

步驟1看臉的大小(了解公司的大小)

步驟2畫上右眼(必須償還別人多少錢)

- 右眼位置越高越安全

股東權益比率(%) = 股東權益 / 資產總額

負債對股東權益比率(%) = 負債 / 股東權益

步驟3畫上左眼(還給別人的錢是否準備好了)

- 右眼比左眼糕就很安全

步驟4(近期內，必須償還多少錢)

流動比率(%) = 流動資產 / 流動負債

步驟5(錢是否足夠)

第四章  報告商業的過程─損益表Profit & Loss Statement，P/L

- 商業過程-損益表，報告從上次決算日最新決算日為止的商業過程，也就是獲利

- 將他人分為四種：客戶、廠商、金融機構、國家

- 四種利益：營業毛利、營業利益、稅前淨利、本期淨額

* 有賺錢嗎？光用利益的絕對值，判斷「有無獲利」是否恰當？

比方說，某職棒打擊者一年擊出一百支安打，光靠這個數字並無從判斷這位選手是不是好的選手。因為，問題在於他站上幾次打擊手位置才打出一百支安打。

商業行為也是如此，所謂「有無獲利」，不能光看獲利的大小，問題在於「用了多少錢？賺了多少錢？」對於用了多少錢等利益比例，又稱為「獲利性」。

- 股東權益報酬率(Return On Equity,ROE)

- 資產報酬率(Return On Assets,ROA)

-與交易有關的兩個思考方法-現今基礎與應計基礎

第五章  追踪金錢的動向　現金流量表 Cash Flow Statement，C/S或C/F

- 現金流量表要依「他人」區分

營業活動的現金流量、投資活動的現金流量、融資活動的現金流量

*獲利與現金流量的差異

1. 時間點的差異

2. 周轉資金的增加

-股東權益變動表 Statements of Shareholders' Equity,S/S

第六章　挑戰未來──管理會計

- 將「直覺」轉化為具體的實務，並做決策

1.「現在」的前方不是「他人」，而是為了「你」

2. 透過損益兩平點分析，具體引導出「是否有賺」

3. 損益兩平點是否有與你的工作一致？

- 營業收入的增加、變動成本的削減、固定成本的削減

統計學，最強的商業武器

統計學，最強的商業武器
2014/04/17

第1章｜統計學是最強的武器，憑什麼？
第2章｜能大幅降低資訊成本的抽樣調查
第3章｜誤差與因果關係是統計學的重點
- 為了將數據應用於業務的三個問題
 問題1 哪個因素的變化能提高收益？
 問題2 採取可引發這種變化的行動，可行嗎？
 問題3 若是可引發該變化的行動可行，其成本會高於所增加的收益嗎？
- 「進行適當的比較」，然後「除了資料彙總，還要明確算出其誤差與p值」。
- 在學會這樣的統計分析手法之後，還必須注意「因果關係的方向」。

第4章｜統計學的終極必殺技叫做「隨機對照實驗」
第5章｜好吧，無法做「隨機對照實驗」，又該怎麼辦？
第6章｜統計學之間的殘酷戰爭
- 統計學的六大領域： 
1.目的在於掌握實際狀況的社會調查法 
2.目的在於找出原因的流行病學及生物統計 
3.目的在於測量抽象概念的心理統計學 
4.目的在於機械式分類的資料採礦 
- 只要目標是以預測為主，資料採礦便可確實發揮功效。若目的不在預測本身，而是在依據預測模型來討論今後改採取的行動，那麼，邏輯回歸模型是比較有用的。
5.目的在於處理自然語言的文字探勘 
6.著重在推論的計量經濟學

- 貝葉斯派與頻率論派在機率觀念上的對立
- 在社會調查、流行病學、生物統計學及心理統計學領域中，頻率論學者較多，但計量經濟學者則有越來越多人加入貝葉斯派，資料採礦專家則無特別偏好，不過，應該算是較偏貝葉斯派。
- 越是「不允許錯誤」、要求保守判斷的領域，越會傾向於以頻率論為基礎。
此類研究甚至不允許以回歸模型做調查或是使用傾向分數，只認同隨機對照實驗以及難以是為誤差的效果。
- 貝葉斯與頻率論並無孰是孰非之別。在需要透過有限資訊與假設來追求「效率」時，就採取貝葉斯派的方式，而「想盡量降低錯誤的可能性」或「有充足的資料可供運用」時，則以頻率派的方式求得p值較佳。

第7章｜統計學，讓你得以站在巨人的肩膀上

頂尖人物工作語錄

頂尖人物工作語錄
2013/11/26

- 如果你不是品牌，就是商品。
- 最不滿的客戶就是最大的學習來源。
- 一艘停在港灣的船隻很安全，但那不是船隻的目的。
- 連不做決定都是種決定。
- 聘請個性，訓練技術。
- 訓練員工之後，他們卻離開公司，這很糟，但唯一比那更糟的事情是，不訓練員工，他們卻留在工作岡位上。
- 如果你覺得老闆很笨，記得；如果他更聰明，你可能連工作都沒有。
- 年輕時被裁員的原因，就和老年時贏得人生成就報酬的理由相同。
- 速度、價格、品質：挑兩個。
- 當我的小孩畢業時，我告訴他們，我會建議他們去找客戶，而非老闆。
- 所有經濟活動本質上都是"高風險"，守護昨天而不創新的風險，遠比創造明天還冒險。
- 預測未來的最佳之道，就是發明未來。
- 好企業滿足需求，偉大的企業創造市場。
- 嘴上說說的人比實際做事的人還善於表達，因為說話就是他們的專長。
- 有多少人的臨終之願是，希望多上班一段時間？
- 口袋空空從不會讓人裏足不前，只有腦袋沒東西和無心才會。
- 金錢是個糟糕的主人，卻是個出色的僕人。
- 財富不會改變人，是讓人顯露本性。