大數據的力量

大數據的力量
2014/07/25

第一章 破解大數據興起之謎   
- 風險資本對大數據產業的青睞：
Cloudera,Palantir Technologies,Rocket Fuel,10gen,Nimble Storage
- IT廠商和諮詢公司引導大數據：IBM,McKinsey,Gartner
- Volume(量很大)、Variety(數據的型態更多樣)、Velocity(數據產生和處理的速度極快)、
Value(更大的價值)

第二章 感受大數據迎面衝擊  
2-2　變革教育與人力資源管理觀念
Coursera-美國史丹福大學的兩名電腦科學家創辦(達芙妮‧科勒和安德魯‧恩格),
edX-哈佛大學和麻省理工學院合資創辦,
Udacity-由史丹佛大學的人工智慧專家賽巴斯蒂安‧特龍創辦。
2-8　促進金融業務創新
- FICO是透過支付歷史、欠款金額和使用信用卡時間長度等信用報告進行評分，
在Fair Isaac公司的推廣下，已經成為美國最常用的信用評級方法。
- Lenddo,Neo Finance,Affirm,平安集團(眾安線上財產保險公司)

第三章 爭奪大數據戰略資源   
3-1　戰略儲備 ─ 商業巨頭擁「數」自重
- 百度,阿里巴巴,騰訊,新浪,Facebook,亞馬遜,

第四章 追蹤大數據領軍者動向  
4-1　SAS ─ 高性能數據分析研發的重鎮
4-2　IBM ─ 一切智慧的王者
- Congnos,SPSS,Netezza,InfoSphere BigInsights,Watson
4-3　SAP ─ 企業資源管理的巨擘
- 數據倉庫及數據倉庫解決方案主要是由記憶體計算的明星產品-即時數據平台HANA，以及分析型數據庫SAP Sybase IQ和交易型數據庫Sybase ASE構成，而企業資訊管理主要由SAP Information Steward、SAP NetWave、企業內容管理(ECM)來處理。
- SAP BusinessObjects business intelligence(BI)、SAP BusinessObjects Explorer and SAP Data Services
4-4　天雲趨勢 ─ 大數據開發的新銳力量
4-5　維富友 ─ 淘寶雙十一狂歡的背後英雄

第五章 引爆大數據人才戰爭   
5-1　大數據人才徵集令
- CTO負責的是企業的核心技術，比如製造型企業的生產技術；
CIO的職責在於提供符合企業現實情況和未來發展方向的資訊技術；
CDO則掌握企業內部最核心的數據資源，負責數據分析工作。
- 數據科學是一門交叉學科，涉及數學、統計學、電腦科學、數據視覺化技術以及具體行業的專業知識等。
- 當今業界許多數據科學家畢業於電腦科學、數學、經濟學和任何數據和計算精密型的領域。
- 數據科學家最基本、最通用的技能是寫代碼。用所有相關方面都能聽懂語言進行溝通，另一個是用數據講故事的特殊能力，透過口頭表達和視覺效果。
5-2　呼喚創新的教育培訓變革
- 員工可以透過數據庫技術、分散式計算技術、數據挖掘技術、機器學習技術、視覺化技術等知識和技能的培訓在專業技能上得到強化。
- 分散式計算技術(Hadoop技術等)在MapR,Cloudera,Hortonworks等均提供大量相關培訓課程。
- 北京航空航太大學軟體學院開設了大數據技術與應用高級班，招收已具有一定技術背景的IT從業者，力求為未來的大數據市場率先培養一批熟練掌握HDFS,Hadoop,MapReduce,Hbase等大數據技能，並擅長海量數據的採集、儲存、管理、挖掘與分析等經驗的人才。

5-3　開發數據寶藏的創業精神
- 大數據的開發可以分為兩類：1.數據驅動的應用：比如傳統上來講要依靠數據得以運轉的部門所需要的，如金融機構、零售商、物流企業等，基礎數據是其正常運作的基礎；
2.數據產品，即透過數據的再次開發形成嶄新的用途，如亞馬遜電子商務網站的推薦功能，就是在分析購物者行為數據的基礎上做出的有效推薦。

第六章 揭祕大數據關鍵技術   
6-1　智慧之道 ─ 數據挖掘技術
- 數據挖掘的任務主要是關聯分析、分群分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。
6-2　高效之道 ─ 分散式計算技術
6-3　即時之道 ─ 記憶體計算
6-4　投向更廣闊的技術視域 ─ 雲端運算、物聯網、行動運算