雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析

雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析
2013年03月08日


-Big Data新世界：
感知化(instrumented)的世界、物聯化(interconnected)的世界、智能化(intelligent)的世界
-海量資料的四個V：
Volume(巨量性)、Velocity(即時性)、Variety(多樣性)、Veracity(不確定性)
-海量分析平台六要件：
資料倉儲技術、Hadoop、江河運算、資料治理、文本分析、視覺化和搜尋介面
-跨學門的新人才：資料科學家
資料科學家的專長是「量化問題，爾後解決問題」，他們的工作內容是三種東西的混合物：定量分析(使你了解資料)，程式設計(使你可以處理資料)，講故事(讓別人了解資料的含意)

-懂商業的經營新星：CDO
*CDO須具具備的5種能力：(1)具備統計、數學背景尤佳 (2)洞悉網路產業和趨勢發展 (3)具IT設備和技術選型的能力 (4)商業營運的能力 (5)管理和溝通的能力

*CDO的5種腳色：
(1)為資料發聲(Be the voice of the data):支持和執行資料管理的策略、標準和制度化
(2)權衡資料風險(Measure and manage data risk):發展測量和預知
資料風險的能力，並檢視對於企業經營風險的影響
(3)影響公司策略(Influence corporate strategy):以有效的資料分析促使企業做出更具洞察力的決策 (4)提高收入(Improve the top line):利用資料增加營收、顧客認同、顧客維繫和商譽
(5)提高利潤(Improve bottom line):透過及時和正確的資料降低成本、提高生產力

真正的CDO需要集業務知識、IT知識和經濟學、統計學於一身，不僅要關注的是系統架構中所乘載的內容，更要擔任企業決策和資料分析彙總的樞紐。他要熟悉包括服務向架構(SOA)、商業智慧(BI)、大規模資料集成系統、資料存儲交換機制以及資料庫、可延伸標記語言(XML)、電子資料交換(EDI)等系統架構，也要深入了解企業的業務狀況和所處的產業背景，更要清楚地知道企業的資料來源、大小、結構等，才可以將數據資料與業務狀況聯合起來分析，提出相對應的市場和產品策略。

CDO函數：
規模大X適合的產業XIT部門的重要性X管理資料的成熟度=一個適合CDO施展長才的環境