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2025年8月11日 星期一

金融科技數位轉型趨勢與成功方程式

 金融科技數位轉型趨勢與成功方程式
- 金融數位轉型已成為企業成功必要條件,數位轉型不僅是單純的科技化,更是商業模式與經營策略的創新,這是一條漫長的路,充滿挑戰,包括組織、技術、人才的重整,必須設定目標分階段漸進,而數位轉型的廣度、深度與速度將決定誰是最後贏家。

Part 1 觀念篇
- 資策會MIC將「數位轉型」定義為「以數位科技大幅改變企業價值的創造與傳遞方式」,
轉型的結果將展現於客戶體驗、營運流程、新產品/服務/市場、新商業模式、數位創新能力、數位資產的累積、數位的組織文化等改變。
- 資策會MIC根據企業轉型的內涵與方向,認為企業可以三個構面來衡量:
  • 組織營運卓越(OE,organizational Operation Excellence)
  • 完善客戶體驗(CX,improve Customer eXperience)
  • 商業模式再造(BM,Business Model reengineering)
Part 2 案例篇
03 國際經典案例解析
【隱而不顯的數位轉型:星展銀行透過「嵌入式」場景金融進行數位轉型】
 -若將日常生活中與之互動較為頻繁的食衣住行視為一生活圈、相對互動較低頻的金融服務定義為另一生態圈;展望未來的金融產業,誰能在前述的六大生活場景中提供消費者必要的、有感的、易用的金流服務,將是未來產業中的最大贏家。   

04 台灣金融業轉型案例解析
【不露鋒芒的數位轉型:全球人壽如何透過數據驅動持續優化客戶體驗】
-全球人壽將以「金融」與服務為本質,立基於「科技」造就「創新」應用以提升客戶體驗
👾數位轉型主軸:數位轉型並非一站式的到達某個階段,而是一段持續改進與優化的旅程。
  • 核心系統優化:全球人壽現正以「小核心多周邊」的形式雙軌進行核心系統與數據中台優化,提升整體數位化進程的同時保有彈性調整的空間。在核心系統優化進行之際,並著手建設其數位通路以利數據累積,爭取未來在核心系統完善的同時,迅速槓桿數據資產的價值
👾可借鏡之處:
-除了外部環境瞬息萬變,公司內部舉凡事業單位的落實意願、規劃單位是否具有相應的能力,
乃至每一個專案所帶來的效益是否可以在可見的時間維度內回應投資人與決策者的期待等,
除了為全球人壽現階段所面臨的一大挑戰,也將在未來的轉型之路上持續帶來考驗。
  • 推動數位轉型仍須回歸以「人」為本:對現正導入數位轉型的組織而言,領導者滿腹理想與策略,執行端卻缺乏相應的企劃能力、開發能力甚至落實意願將是一大痛點。

【數據治本的數位轉型:永豐證券如何透過長期佈局提升數據治理】
👾數位轉型主軸:
  • 內部作業優化:目前在永豐證的營運上,委託單的數量大約為成交單的10倍左右。委託單雖未提供券商實質效益,卻能說明客戶意向與對價格的預期。因此,目前內部正在斯可是否可以針對委託單的資訊進行分析以得出具有價值之資訊。

【穩健經營的數位轉型:玉山攜手網路資訊公司打造創新服務供應聯隊】
-展望長期,玉山銀規劃以客戶需求為核心,著力於場景金融應用、智慧金融與普惠金融等三大構面,持續提供客戶創新且有感的金融服務

05 台灣FINTECH案例解析
-消費金融數據不僅可作為非金融服務提供者分析客戶行為、預測客戶需求的用途,甚至可作為金融服務提供者評估客戶信用評等的數據來源。
-藉由收集與分析用戶的消費金融數據,了解消費者的信用輪廓,依照個人信用評等,提供客製化貸款服務,延伸消費金融數據的使用價值,由客戶需求分析到個人貸款服務,滿足信用小白的貸款需求。

06 轉型推手案例解析
-解決方案供應商不應僅是提供技術服務,而是應以如何為客戶創造價值為出發點,利基於客戶價值的永續經營及提供彈性解決方案的選擇。
(2)以數據分析驅動產業轉型:SAS
-數據分析是挖掘數據「價值」的重要過程,諸如:資料探勘、統計分析等都是為探索數據中所隱含的意義,尤其在商業應用場景(例如:銀行、保險、製造、零售等),數據分析已經具有相當的歷史與成果;然而,由商業應用跨界至以人為本的應用場景,雖然或都採用相同的分析技術,但卻存在截然不同的分析目的,且其所代表的是思惟轉變下的新藍海。

趨勢與展望
趨勢一、次世代族群競逐白熱化
趨勢二、嵌入式金融成顯學
-放諸金融服務的發展路徑,從產品導向,走到通路導向,在進入消費者導向。
  • 產品導向:是顧客具備少量的選擇權和控制權,被動接受銀行高度同質化的展品服務;而銀行重心在拓展傳統實體服務據點,追求規模效應,盡可能接觸更多的客戶。
  • 通路導向:肇因於網際網路、行動網路的進步與成熟,銀行朝多樣化的接觸管道發展,產品服務的樣態亦更加豐富。
  • 消費者導向:是讓客戶具備最大化的選擇權和控制權,與當前開放銀行所掀起的風潮不謀而合。
趨勢三、強化以數據為核心的運作思維
趨勢四、有序累積Z世代洞察的情報
趨勢五、資訊架構從大而穩走向小而精
-隨著網路與行動應用環境的成熟,面對市場快速反應的需求日增的情況下,當前金融業的資訊架構思維正走向小核心強中台微服務的樣貌發展。
  • 小核心:顧名思義是揚棄大型資訊系統架構,回歸單純,將其他擴展應用透過中台架構與微服務模式提供。
  • 中台:是近年流行的說法,簡言之就是在前端應用服務跟後台核心系統間的一個中間層,將一些企業內部的資料數據、個別服務系統串接起來,供前端服務界接,降低持續干擾核心系統頻率,加速整體服務效能。
  • 微服務:透過細化各應用服務範疇,建立可疊式的服務模組,讓前端金融服務可以如堆砌積木一般快速推出與迭代發展,達到快速反應之效。
趨勢六、法遵科技應用從被動轉為主動
趨勢七、朝兼顧優化型與創造型的雙核心成長模式發展
-從永續發展的角度,可以將企業未來的成長分為兩類型:優化型成長創造型成長
  • 優化形成長:重點在於當下營運效率的優化,著重在活用數位工具、提升既有客戶群的使用經應、擴大現有市場的市占率。
  • 創造型成長:聚焦於未來的第二曲線、專注於新客群的經營、服務場景與模式的創新。






2021年6月20日 星期日

數位「真」轉型:來自全球五大數位轉型銀行的實戰案例

數位「真」轉型:來自全球五大數位轉型銀行的實戰案例
Doing Digital: Lessons from Leaders

第一章 銀行為何需要進行數位轉型 
- 許多人可以有宏偉的想法,但是如果他們不能實現這些想法,那麼它們僅是一些想法,永遠不會成為任何事物。
- 銀行既有引擎又有車輛,但由於願景和領導力有限,因此它只是將一批馬栓在前面,這不是一匹跑得更快的馬;實際上,它是一批速度較慢的馬,因為它正拖著一輛重型車輛在後面轉來轉去。
重新思考基礎架構,修建道路和橋梁並重新改造系統,不要只將新功能添加到舊功能中,而希望它能奏效。
- 數位轉型需要對銀行的核心進行全面轉變,對銀行的文化、系統、組織和流程的核心做改變,
而不僅是活動和專案。
- 銀行知道他們需要進行數位轉型,但是許多銀行領導者,特別是執行長和董事長,卻不知道該做什麼,也不知道該怎麼做。他們不知道如何領導數位轉型,因此他們只懂做出一點數位改變。他們在專案、人員、計畫、系統和架構上投資了數十億美元,卻迴避了組織改造、文化變革、管理重組、系統重建更換核心系統等重大問題,原因在於後者既冒險又困難,而且這些領導者並不瞭解面對數位革命是他們必須做的。擁有這些領導者的銀行將在未來十年內不復存在,但他們不會消失,但是會被能確實做到這一點的銀行所併購。
 
第二章 轉型規劃 
- 如果你總是總是按著自己一直以來的方式做事情,那麼你就總是只能獲得一值擁有的那些...甚至還會少一些。
- 銀行數位轉型失敗的原因之一,是因為如果負責轉型的單位不是組織的核心,核心組織不會希望他們成功,且不斷地攻擊他們。或許,更重要的是,這個新部門的員工是業務的另一邊,而且往往並不是真正瞭解核心業務的領域。他們做了許多看起來很吸引人的事,但並沒有真正推動業務發展。
所以業務單位必須負責這項轉型,不能有人站在旁邊不參與。
 
第五章 數位轉型值得嗎?
- 數位轉型核心:
1.獲客
--藉由更廣泛的通路增加獲客率
--降低獲客成本
2.交易
--少紙化
--創造即時滿足客戶需求
--降低成本
3.參與
--推動增加「黏著度」的客戶行為
--透過情境行銷進行交叉銷售
--增加每位客戶的收益
4.生態系統
--從管路企業到平台企業
--資料
--以洞察力為導向

- 如果你改變的是系統,而不是改變組織架構,你將無法生存。
如果你在系統上投資,但不改變核心系統架構,你將無法生存。
如果你單純為了降低成本,而不是為了更好的用戶體驗而使用科技,則你將無法生存。
- 關鍵因素是如果你不把數位視為銀行架構和文化的轉型專案,
反而把它當作一個系統專案或一個通路來對待,那麼你將無法生存。

2021年6月5日 星期六

Bank4.0:金融常在,銀行不再?

 Bank4.0:金融常在,銀行不再?

- 在過去的40年期間,我們從認定實體分行是唯一可以取得銀行服務的通路,轉換到
多通路(Multi-Channel),再轉換到全通路(Omni-Channel),
最終成為數位的全通路(Digital Omni-Channel),客戶最終只會使用數位通路來取得銀行服務。
- 如果現在的銀行只是將分行及人員轉型以數位化的方式執行,你將會錯失最後機會。
銀行業需要重新設計以適應科技無所不在的世界,銀行想與客戶保持相關的唯一途徑,
就是創造符合客戶目的之體驗,顯然仍以分行為基礎逐步演化的方法是不夠的。

第一章 回到第一原理

- 賈伯斯深信科技的力量唯有人們開始使用,才得以發揮。
- 未來的銀行家將完全不同於今日的銀行家,未來的銀行家將會是科技專家,讓客戶在數位的環境中體驗銀行服務。
- 你在山腰上看到的風景,跟在山腳下是非常不一樣的。那些爬到山頂上的人,心態已經不一樣了;
未來三十年,這世界的變化會遠遠超過大家的想像力。
- 馬雲提出的經商建議:要記得:問題越大,機會越大。在危機中找到轉機。

第二章 監管者的兩難

- 想要萬事順利,卻只付出最小的失敗代價,這個機率坦白來說是零。
事實上,在銀行4.0的模式裡,最可能出的差錯就是我們用糟糕的方式監管他,
或是我們無法在未來證明這個產業的價值,好讓我們的機構保持全球競爭力。

第三章 內嵌式銀行業務系統

- 挑戰者/金融科技銀行與傳統銀行最根本的差別,在於他們的使命-挑戰者/金融科技銀行想要徹底簡化銀行業務體驗,但傳統銀行似乎更傾向要你選擇他們銀行的產品,而非競爭對手的產品。

第四章 從產品、通路到體驗

- 接下來五年左右,對金融服務收益與成長能力而言,下列幾種工作至關重要:
  1. 數據科學家
  2. 機器學習專家
  3. 體驗設計師/體驗創作人(storyteller)
  4. 行為心理學家
  5. 區塊鏈整合工程師
  6. 合規與風險管理程式工程師
  7. 社群行銷專家
  8.  身分代理機構
- 挑戰者/金融科技公司的組織架構一反傳統,注重的關鍵績效指標是活躍用戶每日投入使用程度
累積性的活動,例如顧客歷年的貸款紀錄,以及與去年同期相較的成長
他們公司整體規模成長的目的,是為了在網路擴張的同時也能加速網路觸及客戶的速度。
- 這使得我們在面對新的銀行4.0組織架構時,該想的不是種標示出各種策略性業務單位的圖表,
而是橫跨整個組織的各項核心能力,在一種矩陣式架構裡共同分擔任務、達成客戶目標等等。
平心而論,今日典型的銀行要想改組成這種架構,是極為艱鉅的挑戰。

第六章 金融科技和科技金融:是敵是友?

- 在大多數銀行家的DNA裡根本沒有創新這種東西,
在他們的職涯中,所受的訓練都是要辨識風險並規避風險,但創新卻是要冒小風險
接受快速且便宜的失敗,然後從這些錯誤中汲取教訓,以迅速找到正確答案。
- 很多時候在銀行的文化裡,新措施所帶來的改變會被視為一中威脅,
所以銀行就會出現如同免疫系統攻擊病毒般的反應加以抵抗。
- 銀行需要面對和處理其根本缺陷:欠缺執行速度和專注力。說到底,我們還是要回到一個事實,
那就是如果你想在銀行內獲得快速、便宜的創新,那麼就應該改變內部文化,才能有效地善用技術合作夥伴。

第七章 人工智慧在銀行業務的角色

- 銀行應用AI的能力面向和誘因

第九章 適應或死亡

- 多年來,數百家銀行都已設立創新部門,但當創新部門的負責人因為有更好的工作而離開,
這些部門就只能逐漸凋零,或者因為與銀行的文化不和而收掉。
這裡的問題不在於創新團隊不適合銀行文化,而是銀行的免疫系統努力抵制新事物,
但這樣做不利於改變。銀行把改變視為風險,而風險正是銀行最不想承擔的東西。
- 我們不能用我們製造問題時的思維來解決問題。

第十章 結論:銀行4.0的發展路線圖

- 長期以來,產品部門一直是人們爭奪預算並定義產品結構的地方。
抵押貸款、信用卡和活期儲蓄存款(CASA)都消失了,上述產品與其相關部門轉型成更具吸引力、
更容易操作的用戶體驗,而不是將分行的實體申請表轉換成電子表單。如果你的組織結構被爭奪預算的產引團隊主導,該如何把體驗當成第一優先?這是不可能的。
- 銀行在與科技金融和金融科技玩家爭奪營收和客戶關係時,產品本身不會創造關係或信任,
但你提供服務的能力才會。

2017年9月21日 星期四

區塊鏈:金融科技與創新

區塊鏈:金融科技與創新

- 密碼學中的雜湊函數(Hash)和數位簽章(digital signature)對構建一個加密數位貨幣系統非常關鍵。
- 零知識證明(zero-knowledge proofs)被應用到對比特幣網路的拓展和修改中。
- 比特幣網路最開始使用的雜湊函數SHA-256。
- 乙太幣應用:市場預測(prediction markets)、智慧資產(smart property)、
託管支付(escrowed payments)、微支付管道(micropayment channels)、混合服務(mixing services)。


2017年8月18日 星期五

比特幣 過去.現在與未來

比特幣 過去.現在與未來

- 密碼學貨幣Cryptography
- 哈希演算法SHA-256(Secure Hash Algorithm)和非對稱加密、奧地利學派和貨幣理論。
- 比特幣挖礦、交易、支付、傳播、衍生市場。
- 密碼學、經濟學、政治學、貨幣學、電腦技術。
- 如何獲得比特幣:開動挖礦機挖掘、從交易平台買入、用產品和服務換取。
- 衍生閱讀:創新的擴散、失控、貨幣的非國家化、貨幣生產的倫理、美國貨幣史
- 同樣的東西放在那裡,人們各自看到的是不相同的,至於他看到的是什麼,
完全取決於他過去的知識累積和他的思考層次,僅此而已,所以很多爭論是沒有必要的。

2017年1月30日 星期一

FinTech革命

FinTech革命
2016/08/30

【第二章】改變金融的不是銀行
- FinTech七大領域:
1.個人理財(PFM) 2.線上融資 3.投資支援
4.經營、業務支援 5.群眾籌資 6.手機、Web支付/轉帳 7.加密貨幣
- 銀行根據財報及事業計畫為基礎來審查融資,而線上融資公司主要觀察的是網路商城的支付資訊,
分析這些資訊就能精確掌握銷售變化,因此可進行獨立融資判斷。
- 比特幣2.0項目:
Colored Coins,Namecoin,Storj,Ethereum(乙太坊),Ripple,Counterparty(合約幣)
【第四章】科技業跨入金融的先行者
- AlpacpaDB的Capitalico:讓人工智慧學習股票當日沖銷者(Day Trader)所擁有的交易訣竅。
- 深度學習有幾種類型,尤其有名的是擅長物體辨別、人臉辨識這種影像辨識的卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)。使用的是擅長識別商品價格、隨時間變化之數據的「循環神經網路(Recurrent Neural Networks,RNN)。
【第九章】背水一戰的地方銀行
- EBM (Event Based Marketing,事件式行銷)

*Recruit Holdings,軟體銀行,樂天,
日本PayPal,Coiney,GMO-PG,Money Forward,Money Design,
三菱UFJ金融集團,三井住友金融集團,瑞穗金融集團
富士通,野村綜研,日本IBM,NTT數據公司,東芝tec,NEC Infrontia,Panasonic,
日立製作所,日本IBM


2017年1月4日 星期三

金融科技概論

金融科技概論
2016/06/01

第一部分 金融科技的發展與演進
第 1 章 金融科技發展的環境
- The Six Innovation Clusters (World Economic Forum,WEF 2015)
支付(Payments)、保險(Insurance)、存貸(Deposit & Lending)、籌資(Capital Rasing)、
投資管理(Investment Management)和市場資訊供給(Market Provisioning)。
- 金融科技範圍:大數據、雲端科技、機器學習、行動支付、自動化投資理財顧問、
區塊鏈技術、生物辨識、介面設計、軟體研發、物聯網、無線通訊業務等。
- 數位金融人才必備三大能力:資料分析、科技創新、數位行銷。

第二部分 金融科技實務
第 2 章 金融科技業務
第 3 章 物聯網金融業務
第 4 章 網路與行動銀行
第 5 章 直銷銀行
- 金融脫媒(Disintermediation)

第 6 章 互聯網金融
- 互聯網金融主要的三大發展架構:
1.支付
2.資訊處理
-利用大數據技術:如關鍵字搜尋、比對、雲端計算等,建立回饋系統及評分模型,
協助金融業以快速低成本的方式,提高行銷活動及風險管理的精確度,
還能減少資訊不對稱的情形。
3.價值轉移與資源分配
- 大部分的金融機構都是金融互聯網,僅將網路作為一個工具,以提升效率,降低成本;
但互聯網金融則是透過大數據分析,了解及推測客戶屬性與需求後,再提供客製化服務,然後再擴大範圍至其他金融服務!
- 透過大數據分析與雲端計算,提供模組式差異化產品與服務:
金融商品與服務主要的核心是定價(利率與手續費)信用(放款額度)風險管理;想要能完整周延地進行規劃、執行、檢核及管理,就需要大量的數據分析,作為各項業務管理決策的依據。數據的來源相當多樣化,如客戶基本資料(Demographic Data or Qualitative Data)(性別、年齡、職業、年資、收入等)、交易型資料(Quantitative Data)金融交易資訊,(如信用卡用卡行為、存款、放款、退票、支付、繳款等),金融機構都會進行蒐集,並運用各種類型的分析技術:如資料採礦(Data Mining)、資料倉儲(Data Warehousing)、大數據(Big Data)、顧客關係管理(CRM)等,從中進一步發掘及洞察各類顧客洞見(Customer Insight),並利用數據開發預測模型,作為大量處理信用額度風險管理產品訂價的系統工具,依據不同預測結果去規劃差異化策略,提供客製化的服務。
- 互聯網金融透過支付、大數據與雲端計算、網路社群網路、搜尋、行動商務等網路工具,提供金融支付、資訊交換服務,以達到價值轉移的目的。目前常見的互聯網金融有以下幾種業務類型:P2P融資、群眾募資(Crowdfunding)、網路微型貸款、行動支付、虛擬貨幣、第三方支付及大數據金融等。
- 風險訂價策略(Risk-base Pricing),依據徵信機構(Credit Bureau)取得的借款人的信用資料,以及借款人的所得資料,透過風險評估模型及數據分析,計算出借款人發生違約的機率,也就是風險損失率(Default Risk),來決定其借款利率。

第 7 章 支付工具-信用卡
- 信用卡是一種由發卡銀行(Issuing Bank)或信用卡公司依照客戶的信用狀況與財務能力,核發給持卡人(Cardholder)一張有信用額度(Credit Line or Credit Limit)的卡片,持卡人使用信用卡消費購物時可以不需要先支付現金,只需於帳單付款日(Payment Date)期限到時再進行環款即可。
- 信用卡發卡銀行主要收費及收益項目:
1.年費(Annual Fee) 2.循環信用利息(Revolving Interest) 3.簽帳交易手續費(Interchange Fee)
4.分期付款利息或手續費收入(Spending-by-Installment & Statement-by-Installment Interest or Fee) 5.預借現金的手續費(Cash Advance Fee) 6.逾期違約金(Late Fee or Late Charge) 7.逾期滯納金及催收費用(Delinquent Fee or Collection Fee)
- 信用卡交易體系,主要參與者:
1.信用卡持卡人(Cardholder) 2.特約商店(Merchant) 3.發卡銀行(Issuing Bank) 
4.收單銀行(Acquiring Bank) 5.交易授權與帳務清算中心(Transaction Authorization and Billing Settlement) 6.跨國交易授權/信用卡國際組織(VISA,Mastercard for International Transaction Authorization)
- 行動支付的運作模式:1.透過銀行存款帳戶支付 2.透過行動電話帳單支付
3.透過第三方支付公司帳戶或儲值票證支付
- 手機信用卡的技術應用:
1.TSM(Trusted Service Manager)信託服務平台
2.HCE (Host Card Emulation)主機板模擬-Google提出的簡化版行動支付
3.Token代碼服務技術-Apple Pay的基礎
3.1-卡片確認後,一組綁定裝置與經過重組的信用卡卡號DAN(Device Account Number)會被儲存在手機上的安全晶片內。
第8章 支付工具-電子票證即比特幣
- 比特幣共識演算法,全球42家銀行組成區塊鏈聯盟R3。
第9章 行動支付-第三方支付


第三部分 金融科技的行銷管理策略
第10章 金融科技的產品與定價策略
- 從銀行的角度而言,個人金融商品可分兩類:資產類(Asset)及負債類(Liability)。
資產類包括貸款類商品,包含擔保/抵押類貸款如房貸、車貸,及無擔保貸款如信貸、信用卡及現金卡等;簡單說,銀行把錢借給客戶的這類產品,都屬於資產類商品。
而負債類包含存款、保險、財富管理所持有的證券(Security)部位,如股票、債券及基金等;凡是由客戶拿錢跟銀行購買投資商品或存錢,都屬於負債類商品。
- 貸款利率的組成要素1.資金成本 2.作業成本(變動成本Variable Cost及固定成本Fix Cost)
3.風險成本:因貸款利率因人而異,稱之為風險性利率或風險性定價(Risk-Based Pricing)
- 銀行估計風險成本,即客戶違約的機率方式:
一、客層分級(Segmentation)
-將客戶依照不同的分類標準,分成幾個族群,銀行信用或風險管理部門根據不同族群過去借貸的歷史資料中分析發生預期或壞帳的機率,再按照這樣的歷史數據去預估未來幾年的年化風險損失率,行銷部門將損失率加上資金成本與作業成本,就可以訂出不同客群的風險訂價利率(Risk-Based Pricing)。
- 風險訂價利率考量因素:客戶的還款意願、客戶的還款能力
二、信用評分卡定價(Credit Scorecard)
- 信用評分系統又可稱為信用評分卡(Credit Scorecard),一般應用於消費金融(Consumer Banking)及信用卡(Credit)業務,主要又分為兩種類型:申請評分卡(Application Scorecard,A Card)以及行為評分卡(Behavior Scorecard);企業金融對於公司的評等也採用類似的概念,稱為信用評等(Credit Rating)
- 信用評分卡的建置,通常是利用統計學上的迴歸分析(Regression Analysis)多變量分析(Multivariate Statistical Analysis)等技術來發展,透過蒐集足夠的歷史資料,進行分析統計,然後預估未來趨勢,
並將發展成穩定的模型,作為實際進行風險評估的管理工具。
- FICO Score:Fair Isaac Company公司所發展出來。
- 財團法人金融聯合徵信中心(Joint Credit Information Centr,JCIC)。
- FICO評分模型中所關注的主要因素有五類:
1.償還紀錄 2.信用帳戶數 3.使用信用的年限 4.新開立的信用帳戶 5.正在使用的信用類型
第13章 金融科技的銷售與促銷策略
第12章 大數據與社群行銷



2016年12月14日 星期三

新數位力:解密數位時代脫穎而出的關鍵

新數位力:解密數位時代脫穎而出的關鍵
2015/10/30

第1章 數位精技(Digital Mastery)是什麼?
- 數位力、領導力
第一篇 打造數位能力
- 許多企業總把數位科技和數位優勢畫上等號,但數位行家關心的不是科技的本身,
而是如何透過科技來創造差異化。
- 藉由數位能力的三大層面創造差別化優勢:
創造撼動人心的客戶體驗
激發核心營運流程的爆發力
業務模式再造
- 業務模式再造的五種典型
1.產業的再造 2.產品或服務的替換 3.新數位業務誕生 4.重塑價值傳遞模式 5.重設價值主張
第二篇 建立領導能力
第5章 構築數位願景
- 數位願景通常會由以下三個角度中擇一切入:
1. 重新規劃客戶體驗 2.重新設計營運流程 3.重新打造業務模式
第6章 鼓勵企業全員投入
第7章 數位轉型治理
第8章 建立科技領導力
- 科技領導力的關鍵在於結合業務和IT領導人的技能和觀點,讓他們齊力推動轉型。
- 有領導魅力的領袖人才,這個人不但得極富影響力,能在高階主管會議中備受重用,
還要能捲起袖子研讀資料表格、設計分析模型並樂在其中。
第三篇 回到辦公室:給企業領導人的數位轉型指南
第9章 設定數位挑戰
第10章 聚焦投資方向
- 數位投資區分為:1.基礎投資 2.維護型投資 3.投資回報導向型投資 4.前期創新投資
第11章 組織總動員






2016年11月15日 星期二

FinTech金融科技革命

FinTech金融科技革命
2016/05/07

- 金融理財產品的種類:債券投資類、結構性存款和貨幣市場基金類、證券投資類、PE(私募)類、資產投資類、資產支援信託產品投資類、商品投資類、貸款和短期融資類、掛鉤類、QDII(合格境內機構投資者)類。
- 目前的群眾募資模式:股權型群眾募資(lending-based crowd-funding)、債權行群眾募資(equity-based crowd-funding)、回報型群眾募資(rewad-based crowd-funding)和捐贈型群眾募資(donate-based crowd-funding)。


2015年7月25日 星期六

數位銀行:銀行數位轉型策略指南

數位銀行:銀行數位轉型策略指南
2014/10/23

- 花旗銀行執行長兼董事長(1967-1984)Walter Wriston:
「有關錢的資訊幾乎已經和錢的本身一樣重要了」。
- 花旗銀行執行長兼董事長(1984-1998)John Reed:
「銀行業務就是處理位元(bit)和位元組(byte) 資料罷了」。

Part 1:數位銀行
- Google Wallet、Apple Passbook、eBankJibunWells Fargo
美國銀行、BBVA、First Direct、mBamk、Alior、
SmileMovenFidor、Simple、ICIC
Deniz、Square、M-PESA、Zopa、Prosper、
SmartyPig、Mint、KickstarereToro、Stocktwits、
ZuluTrade、Tradency、Gobank、Bluebird、Friendsurance

第01章 我們為什麼需要數位銀行 
第02章 設計不倚賴分行的數位銀行  
第03章 數位銀行沒有通路  
第04章 透過數位銀行建立關係  
第05章 科技掀起數位銀行風暴  
第06章 行動科技點燃數位銀行熱潮  
第07章 數位銀行是社群銀行  
- 社群媒體創造出新的業務模式,除了SmartyPig之外,另有許多透過社群媒體所推展的新型金融服務正在諸多領域大展身手,包括:資本市場(eToro, Stocktwits)、企業金融(Funding Circle, Kickstarter, Market Invoice, Platform Black, The Receivables Exchange)、零售金融(Zopa, Moven, Simple, Bitcoin)、支付(Currency Cloud, Square, mPowa)及保險服務(Friendsurance)。
- 社群融資和投資包括幾個區塊,但以群眾募資(Crowdfunding)社群交易(Social trading)為兩大主要領域。
- Fidor正侵蝕著銀行核心的存款業務,Moven、Simple、Alior亦然;
Zopa正啃食著信貸市場業務,Smava、Prosper、Lending Circle亦然;
Currency Cloud正強取銀行的跨境業務,Bitcoin、Azimo、Klickex亦然;
Kickstarter正攻佔商業金融領域,Receivables Exchange、Funding Circle亦然;
eToro則野心勃勃地搶佔創投業務,Zulutrade、Stocktwits亦然。

第08章 數位銀行打資料大戰  
第09章 捍衛數位銀行安全  
- 西班牙的ntesa銀行就開始透過手機app進行客戶的虹膜辨識;
WorldPay創辦人Nick Ogden打造Voice Commerce來提供行動語音辨識功能;
蘋果的iPhone 5S和5C亦已新增行動指紋辨識功能。除了這些新技術以外,
另有Biomix開發的、能利用穿戴者心跳進行身分認證的Nymi運動手環。

第10章 成為數位銀行  
第11章 數位銀行仍是銀行  
- 當銀行發現他們無法提供客戶在發生信貸危機前的服務(如信用貸款)時,其他的服務便趁勢而生。最明顯的例子便是群眾募資平台崛起,例如kickstarter,以及社群借貸服務,例如Zopa、Smava與Prosper。

第12章 數位銀行新經濟學  
- 銀行即服務
1. 社群現金和支付:iZettle、PayaTrader、mPowa、SumUp、PayLeven、Intuit Go Payment、Square
2. 社群借貸和存款:Zopa、Ratestter、Smava、Prosper、Lending Club、Cashare
3. 社群保險:Friendsurance
4. 社群保險與交易:Stocktwits、eToro、Myfxbook、Fxstat、MetaTrader、Trade Signals、Collective2、Tradeo、Zulutrade、Nutmeg
5. 社群貿易融資:Market Invoice、Platform Black、the Receivables Exchange、Urica
6. 發薪日貸款:Wonga、Cash America、Advance America
7. 目標設定和遊戲化:SmartyPig、Moven、Simple
8. 群眾募資:Funding Circle、Kickstarter、Indiegogo、Crowdrise、razoo
第13章 數位銀行迎風啟航  

Part 2:訪談
薩瓦德爾銀行 (BANCO SABADELL)、巴克萊銀行 (BARCLAYS BANK)、
比特幣(BITCOIN)、FIDOR BANK、FIRST DIRECT、mBANK、
MOVEN、M-PESA、SWIFT、貨幣雲 (THE CURRENCY CLOUD)  

SIMPLE
- 過去30年來,大型銀行主要是透過併購來成長,社區銀行的業務模式則是靠利差生存。不過,美國大型銀行目前絕大部分的獲利來源主要是手續費,包括透過手續費和遲繳手續費等等。只要顧客犯了錯,就得支付上述的手續費。由於銀行可從中獲利,顧客也常犯錯而得付出大筆手續費,因此銀行根本不想協助顧客解決理財問題。所以,美國銀行業的獲利誘因等於是建立在懲罰顧客的基礎上。針對以上問題,我們認為若是可以提供更好的用戶介面和業務模式的話,那麼情況或許就會改變。這就是Simple成立的背景。