業務之神的絕技

業務之神的絕技
2014/07/28

- 賣商品前，先賣自己。
- 當你一見到對方，就要真心誠意地詢問他關心或自豪的事情。
- 在任何場合裡，人們之所以購買商品，不是為了獲得"物品"本身，
而是為了得到物品所帶來的快感、效能、好處及滿足感。
- 要讓顧客刻骨銘心地了解"好處"這個目的，而非"商品"這個手段，
使顧客徹底拜倒在你的愛與熱情之下。
- 最有價值的人，是能夠尊重他人、付出關懷與慈悲，並溫暖人心的人。
- 為了讓集團成員都能過著舒適的生活，自然而然衍生出規矩、應該遵守的常識與禮儀。
- 人生最愚蠢、最可怕的，莫過於沒有夢想與目標，隨著自己的惰性而生活。
- 當你數十年如一日，每天都做著同樣事情時，表示你已經失去活在當下的意義了。
- 如果今天不挑戰新事物，就表示你已經失去生命力。

行銷學

行銷學(華泰) 第三版 Marketing
2011/05/26
第一章 行銷導論
第二章 行銷環境
第三章 行銷資訊與行銷研究
- 行銷研究的步驟：
(1)界定研究問題與研究目的 - 在界定問題時，要特別注意問題本身與問題徵兆的不同。
例如，感冒是問題，流鼻涕與咳嗽是徵兆。問題解決了，徵兆自然消失。
(2)進行背景分析
(3)規劃研究設計 - 行銷常見的研究方法包括：觀察研究法、調查研究法、實驗研究法、焦點群體法與深入訪談法。
(4)設計資料蒐集工具 (5)定義抽樣程序 (6)實際蒐集資料 (7)分析資料、呈現研究結果

第四章 消費者市場與其購買行為
- 消費者的購買程序：問題確認、資料蒐集、替代方案評估、制定購買決策、實際購買行為、購後行為。

第五章 組織市場與其購買行為
- 組織購買者類型主要包括：製造廠商、中間商、服務性組織、政府組織、非營利組織。
- 市場組織特性：延伸性需求、需求彈性較低、聯合需求、波動大的需求。
- 組織的購買程序：問題的確認、一般需求描述、設定產品規格、尋求供應商、徵求報價、選擇供應廠商、實際採購以及訂約、績效評估。

第六章 市場區隔與定位分析
第七章 產品管理
- 產品的種類：消費品(便利品、選購品、特殊品、忽略品)、工業品(原物料、零組件、耗材、資本設備、輔助設備、商業服務)
第八章 新產品開發與產品生命週期
第九章 服務行銷

第十章 制定價格
- 價格的制定包含：
(1)訂價目標的設定 - 訂價目標可分為：利潤導向、銷售導向、維持現況導向、短期求生導向、非經濟性導向。
(2)分析需求、成本、價格和利潤的關係 (3)選擇訂價策略
(4)決定訂價方法 - (a)成本導向的訂價方法(成本加成訂價法、目標報酬訂價法、價格底線訂價法)
(b)競爭導向的訂價方法(流行訂價法、拍賣定價法、談判訂價法)
(c)顧客導向的競爭方法(認知價值訂價法、習慣訂價法、需求回溯訂價法、價格訂價法、心理訂價法)
(5)牌價的微調
- 多項產品的訂價策略 - 全產品單一價格、互補訂價、搭配訂價、產品線訂價法

第十一章 行銷通路與實體運配
- 實體運配系統包含(1)訂單處理子系統 (2)物料處理子系統 (3)倉儲子系統 
(4)存貨控制子系統 (5)運輸子系統
第十二章 推廣策略與行銷溝通
第十三章 廣告
第十四章 人員銷售
第十五章 促銷與公共關係
第十六章 行銷的執行與控制

IT DNA - 資深 IT 人現身說法‧20 年的實戰心得與趨勢觀察

IT DNA
2008/5/20

第一篇：工作與實戰
- 好的IT人員在職場中，尤其是系統管理人員，就個人認為所花的時間比例由多到少應該如下：
充實自我(佔絕大多數時間)、規劃正確的系統、操作與設定系統、處理突發狀況。
- Agile方法論裡，連加班都反對，因為疲勞時所撰寫的BUG，要花十倍精神好的時間去尋找。

第三篇：閱讀與觀點
#引用前人智慧，提高思考層級 －《設計模式入門》
#提升軟體品質的必經之路 －《軟體測試理論與實作》
- 軟體生命週期，大可分為分析、設計、開發、測試、上線、維護數個階段。
#遞迴修正，直至滿意 －《規劃極致軟體製程》
- 加班不是一個好主意...即使程式設計人員願意加班，也不是一個好主意。長時間的工作會令人感到疲累，疲累的人容易犯錯，而錯誤需要花更長的時間來找尋與修正。
- 軟體專案的四個變數中：成本(Cost)、品質(Quality)、時間(Time)和規模(Scope)，時間和規模是較好控制的...必須讓時間成為可見的。
- 自己炒的菜再難吃，自己也會捧場。
#軟體工程與 Microsoft Visual Studio Team System
#簡化設計、開發與維護的圖形化工作流程模型－
《Microsoft Windows Workflow Foundation Step by Step》
-定義使用者圖形介面的WPF(Windows Presentation Foundation)
- 程式間標準溝通方式WCF(Windows Workflow Foundation)
- 設計與撰寫工作流程邏輯的WF(Windows Workflow Foundation)
- 認證個人身分用的WCS(Windows CardSpace)
#平凡中見偉大－《電學之父：法拉第的故事》
#營造集體的智慧－《Peopleware：腦力密集產業的人才管理之道》
- 現今，大部分對於腦力密集產業所持有的管理概念多襲自工業革命後的大量製造，只會緊緊控制眾多勞力的「身體時間」，未能激發「腦力時間」。但從事知識工作，應在專案規畫時，嘗試評估所需的「有效腦力時間」，而非粗糙的勞力時間-「人/月」，這種只要人在就有產出的生產模式，不適用於腦力工作。
- 多數管理者視提升腦力素質的費用為支出，而非投資，導致不珍惜已經養成的團隊成員，任意裁撤或驅使其離職，以降低成本。但罔顧一再在新人身上重複支出的養成費用，低估未進入狀況的大腦對團隊之殺傷力。
- 若管理者緊掐著同仁出現在眼前的工作時數，只計較省了多少培育或激勵士氣的費用，只想準時完工卻不了解品質，讓工作氣氛是莫可奈何聽命行事，則不用奢求有創意。
- 管理者的工作並不是叫人去工作，而是創造讓人想去工作的情境。
- 管理者須提升的是正常工作時間的「質」，而非延長工作時間的「量」。在延長的時間中工作，只會讓人妥協，放棄理想與品質，並因勞累、渙散而埋下更多錯誤，諸此種種都將增加更多的工作量。
#資訊專案管理的迷思與管理之道－《人月神話》
- 「人月」是個危險並很容易就遭到誤解的迷思，因為他假設人力和工時是可以互換的。
- 在一個時程已經落後的軟體專案中增加人手，只會使它更落後。
#資訊世界的挑戰與機會－《資訊經營法則》
#管理的創新，企業的創新－《管理大未來》
#從誠懇出發，邁向自我實現－《做最好的自己》

第四篇：創新與價值
- 日式管理重視風險控管，較少嘗試新領域，也少冒險創業，但變動是消費性電子產品的底蘊。

從資料中挖金礦：找到你的獲利處方籤

從資料中挖金礦：找到你的獲利處方籤
2010/03/12

- 資料採礦是一種行為的總稱，其中存在著許多分析技巧，根據分析的目的不同而被選擇使用：
分類-群集分析(Cluster),決策樹分析(Desision Tree),自我組織映射圖(Self-OrganizingMap,SOM)
發現關聯-關聯法則(Association Rule)
預測-迴歸分析(Regression Analysis),類神經網路(Neural Network)
- 傳統上統計分析其一個弱點是，必須先建構分析才有辦法開始蒐集資料。在這個過程中會篩選資料，但畢竟資料蒐集需要時間，於是會有時間上的落差。
- 資料量和演算能力就像是車子的兩輪，缺了一個就無法適當的利用資料。
- 可使用的資料在質與量的大幅提升，使得資料採礦偏向預測未來，有別與傳統統計分析偏向於對既有定律的事後驗證。
- 資料採礦雖然可以發現各種情況下的各種定律，卻不會說明其中原因。

-資料採礦的步驟
先決定想知道什麼 / 資料的蒐集方法 / 某些資料在使用上的困難 / 捨棄不需要的資訊 /
線索在哪裡？ / 先從單一資料下手 / 失敗經驗有助於往後的分析 / 下一個屬性 / 異常值的處理 /
根據單一屬性設定假說的極限 / 發現橫跨好幾個屬性的隱藏定律
- 過度培育決策樹會造成「過度學習」

改變世界的九大演算法

9 Algorithms That Changed the Future
2014/08/07

搜尋引擎的索引(Search engine indexing)
網頁排序(Page Rank)
公鑰加密(Public-Key cryptography)
錯誤更正碼(Error-Correcting Codes)
模式辨識(Pattern Recognition)
資料壓縮(Data Compression)
資料庫(Database)
數位簽章(Digital Signature)
什麼是可計算的？
結論：未來會如何呢？


資料來源與延伸閱讀：
第1章 引言：讓今日電腦威力無窮的神奇概念
- A.K. Dewdney著<The New Turing Omnibus>，電腦科學概念
- Juraj Hromkovic著<Algorithmic Adventures>
- 大學程度的演算法教材：
Dasgupta,Papadimitriou,Vazirani合著<Algorithms>
Harel,Feldman合著<Algorithms:The Spirit of Computing>
Cormen,Leiserson,Rivest,Stein合著<Introduction to Algorithms>

第2章 搜尋引擎的索引
- Croft,Metzler,Strohman合著<Search Engines:Information Retrieved in Practice>

第3章 網頁排序
- 佩吉與布林合著<The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine>，
是Google架構的原始論文，對於網頁排序做了精簡的描述與分析
- 技術性且廣泛的分析可參考Langville,Meyer合著<Google's PageRank and Beyond>，
但最好具備大學程度的線性代數知識
- John Battelle所著<搜尋未來>
- Fetterly,Manasses,Najork合著<垃圾，討厭的垃圾和統計學：利用統計分析來找出垃圾網頁>
(Spam,Damm Spam,and Statistics:Using Statistical Analysis to Locate Spam Web Pages)

第4章 公鑰加密
- Simon Singh所著<The Code Book>針對加密做了精闢易懂的說明

第5章 錯誤更正碼
- 湯普森(Thomas M. Thompson)著<從糾錯碼到球狀包裝到簡單群組>
(From Error-Correcting Codes through Sphere Packings to Simple Groups)
- A.K. Dewdney所著<The New Turing Ominibus>書中有兩個章節提到編碼理論(coding theory)

第6章 模式辨識
- 米契(Tom Mitchell)著作<機器學習>(Machine Learing)
- 克李維爾(Daniel Crevier)著<人工智慧：尋找人工智慧之騷動史>
(AI:The Tumultuous History of the Search for Artifical Intelligence)，
當中對達特茅斯人工智慧大會做了有趣的說明。
- 麥克道克(Pamela McCorduck)所著<思考的機器>(Machines Who Think)

第7章 資料壓縮
-馬凱(David Mackay)所著<資訊理論、推論和學習演算法>
(Information Theory,Inference and Learning Algorithms)

第8章 資料庫：追求一致性
- Garcia-Molina,Ullman,Widom合著<資料庫系統>(Database Systems)

第9章 數位簽章：這軟體到底是誰寫的？
- Gail Grant著<了解數位簽章>(Understanding Digital Signature)

第10章 什麼是可計算的？
-Christos Papadimitriou著<圖靈：關於計算的一本小說>(Turing:A Novel about Computation)

第11章 結論：未來會如何呢？

演算法

演算法
2012/12/10

第1章 什麼是演算法
- 演算法(Algorithm)可以說是用來解決問題的處理順序。
- 重要的演算法種類：技術計算、分類(排序)、搜尋(檢索)、文字字元串搜尋

第2章 變數與陣列
第3章 數據資料結構
- 資料結構種類：
   陣列(Array)
   鏈結串列(Linked List)
   堆疊(Stack)
   佇列(Queue)
   樹狀結構(Tree)
   雜湊表(Hash Table)
   圖(Graph)
- 查看第N項元素時，在陣列方面，可根據後標立即進行檢索。
但鏈結串列方面，因為必須從開頭元素依序檢索，相當耗時。
- 在數據的插入、刪除方面，鏈結串列只需要操作指標即可完成，相當有效率。
而陣列會因為產生數據移動，導致時間成本變大。

第4章　基礎演算法
第5章　排序及檢索
排序 (Sort)演算法：
   桶子排序法 (Bucket Sort)
   基數排序法 (Radix Sort)
   選擇排序法 (Selection Sort)
   交換排序法 (氣泡排序法) (Bubble Sort)
   插入排序法 (Insertion Sort)
   希爾排序法 (Shell Sort)
   合併排序法 (Merge Sort)
   快速排序法 (Quick Sort)
   堆積排序法 (Heap Sort)

搜尋 (Search)演算法：
   循序搜尋法 (Linear Search)
   二元搜尋法 (Binary Search)
   單純的字元串搜尋法 (String Search)
   KMP字元串查找演算法 (Knuth-Morris-Pratt)
   BM字元串查找演算法 (Boyer-Moore)

第6章　其它的演算法
第7章　演算法的複雜度
時間複雜度 (Time Complexity)
空間複雜度 (Space Complexity)

履歷面試密技大公開(四版)

履歷面試密技大公開(四版)
2013/07/01

啟航篇
- 別單刀直入地問：「你們公司有沒有提供教育訓練？」
改問「我很希望能夠立即適應新環境，早點在工作讓有所表現，請問貴公司透過什麼樣的方式協助新人快速融入公司？」(可問出有沒有基本教育訓練或學長姊制度)
- 推敲主管是人際導向或工作導向
可問「在您心目中，什麼樣的員工是好員工？他必須具備那些人格特質？」
「要完成工作，您最重視的環節有哪些？」

履歷篇
- 告訴企業憑什麼僱用你？
1.我具備那些別人沒有的特長或優勢？
2.我能為這家公司帶來什麼貢獻？
3.用自己過去的學經歷，具體佐證前面兩點
- 英文履歷的基本要素：Objective(求職目標)、Professional Strengths(專業特長)、Working experience(工作經驗)、Educational background(學歷背景)、Activities(社團活動)、Personal information(個人資料)、Reference(推薦信)。
- 多運用強有力的字眼：
Achieved sales increase by 45%.
Directed a staff of 15 in designing and producing the new model.
Planned a function for 1000 people.
Handled public relations and prepared presentations to the board.
Developed marketing skills through working as a sales-person for 6 years.