數據化之鬼

 數據化之鬼

第1章 從大量實行開始著手──關於「行動量」
- 計畫這種東西，必須伴隨著實際行動才有意義。
- 最重要的莫過於，比較計畫中的數據和實際嘗試執行出來的數字，然後迅速採取行動以彌補缺陷。
- 雖然設定了為達成大目標而設定的小目標，亦即「KPI」，但處理「KPI」時必須要非常小心。

因為這也會發生，錯把「手段」當「目的」的危險性。

第3章 該做的事與不做也沒關係的事──關於「變數」
- 將工作的「內容」分解成細項。能夠找出「變數」的重點在於，依時間順序來組織要做的事。
此外，能夠由此再進一步成長的人，會整理各個步驟的問題。
- 如果要靠自己注意到變數的話，最簡單的辦法，就是必須不斷反覆地問「為什麼？」
「為什麼客戶無法從拜訪階段到試用階段？」
「為什麼試用期間結束後，沒能達到簽約階段？」
像這樣，必須將工作流程切分為細項，狠下心來面對自己才行。
- 如果發現了有效的做法，就繼續下去；如果沒有成果，則停止，再想下一個辦法。

第4章 不斷拋棄過去的成功──關於「真正的變數」
- 明明已經很努力了，卻沒反映在目標的數字上，那就該意識到這「變數」已成了「常數」。
- 所謂「懂得變數」的概念，就是認知世上存在有自己無法控制的事物，並且不去想這些事情。
- 要像這樣從各式各樣的角度觀察，將之切分為細節元素。
- 如果新客戶沒什麼變化，是老客戶減少了，那就必須聚焦於「避免客戶離開」的問題。

換言之，「與老客戶之間的關係建立」就是變數。
- 只要像這樣逐一分解、切分至細節，就能找到解決的線索。
- 像這樣尋找「變數」，便能夠決定「優先順序」。當銷售額下降、業績滑落的時候，有時會無法冷靜地做出判斷。與其如此，應該做的其實是要「找出數字」。例如，若是開店做生意的，要試著查出這類數字-來客數有多少？單價是多少？顧客回頭率是幾%？
可切分的元素應該是要多少有多少。像是，可觀察現場的改善行動，所導致的銷售額趨勢變化；還能匯整總部所收到的問卷以找出優勢；收集客訴紀錄來分析問題與缺點。
此外，對於是什麼影響了銷售額這件事，要一邊問：「為什麼？」一邊分析思考。
建立「這個KPI與銷售額直接相關」的假設，只專注於這一點，接著予以實行，並驗證是否能獲得數值成果。
- 變數，是需要持續尋找。別在緊抓著一直以來的做法不放，要接受失敗，並能夠改變下一步的行動才行。

第5章 從遠方的自己倒過來推算—關於「長期」
- 這些的共通必要條件，就是所謂「從長期來看，選擇未來的利益」。
- 當然，沒必要特定去選擇損失；但是，在工作上，經常會出現短期看似吃虧，長期卻是有利的情況。