文科生也看得懂的工作用統計學

文科生也看得懂的工作用統計學

第一章  欲速則速！一口氣讀完統計學！ 
- 統計學可大致分成敘述統計學、推論統計學、貝氏統計學三大類。
還有一種多變量分析，用於處理兩個以上的變量。

- 傳統統計(頻率論)用於可預測發生頻率的事例。
反過來說，當資料很少甚或原本就沒有資料時，就很難預估。
相對地，貝氏統計學就算樣本資料很少，也可以估計，說得極端一點，
連一次都不曾發生過的事件，都可以估計其發生機率，這就是貝氏統計的特徵。
- 貝氏統計學的另一優點，就在於有新資料增加時，推論的機率也會隨之改變(精度更高)。
這個優點稱為貝氏修正。

第四章  體驗常態分配
- 樣本平均數的分配已知特徵
1.樣本平均數的分配的平均數和母體平均數一致。
2.樣本平均數的分配的變異數為σ^2/n(σ為母體標準差)
3.不論母體分配為何，樣本數越大，「樣本平均數的分配」越趨近常態分配。