2025年9月13日 星期六

哈佛商業評論推薦必讀AI商業趨勢(下)

哈佛商業評論推薦必讀AI商業趨勢
第八章 定價演算法趕走我的客人?請小心,別讓品牌受傷害
【指定定價演算法的負責人】
演算法失控時,很容易怪罪演算法本身,但問題根源通常在其他領域
像是組織不夠關心顧客心理,或是沒能掌握顧客心態。
➤當企業興高彩烈地把定價的繁重工作交給自動化時,切割出去給演算法不僅是數學計算的控制權,
也包括傳達訊息的工作。
➤定價演算法本身有兩個弱點。
  1. 它缺乏必要的同理心,而需要這種同理心,才能預測和解決價格變化對顧客行為和心理造成的影響。
  2. 它缺乏長期觀點,而需要這種長期觀點,才能確保公司策略或總體經濟目的。
【設置和監控定價範圍】
➤若要從演算法中收集見解,有三個主要領域需要進行更密切的職能協作:
▷實驗:受到控制的定期價格測試,能協助企業衡量顧客對產品、服務或任何功能的重視程度,
並了解在哪些情況條件下,可以再何時、如何取得那項價值。
▷因為顧客是對實際產品做出反映,以及進行真正的交易。
他們對價格變動的反應,有助於企業找出什麼是有效的做法,
什麼是無效的的做法,以及買家在什麼時候首次做出購買決定。
▷監控:企業可制定新的關鍵績效指標,或是比較現有指標,
以確保價格變化的頻率和幅度,不會削弱顧客成程度或品牌聲譽。

✩第九章 掌握兼顧彈性的自動化策略
✩企業在衡量專案的成效時,不該再比機器人與人類員工的成本與產出;
這種作法忽略了自動化其實可以從許多層面改善流程。
相反地,企業應該專注探討幾個問題:
目前執行某些任務的團隊,在自動化之後改去從事新工作,是否會更具生產力?
相較於沒有運用自動化科技的團隊,有運用這種科技的團隊能否提出更多創新構想,
或者從事更多樣化的工作?

【推動正和自動化
若要做到正和自動化,企業必須設計出兼顧生產力與彈性的系統,彈性進行自動化的三個關鍵如下:
1. 設計容易理解的工具,並投資進行教育訓練
➤許多機器人和自動化系統是由第三方技術顧問設計與設定設定,讓自動化系統的運作死板且容易出錯。生產環境或流程即使只出現小小的變化,也有可能讓整個系統停擺。
➤為了避免發生這類問題,公司應該確保自動化系統裡包含容易理解的技術,
例如低程式碼(lower-code)的程式化界面,讓技術技能不高於第一線員工也能及時修復或調整系統。
2.尋求第一線員工的回饋意見
3.選擇是選擇顧客的顧客績效標
➤自動化計畫是否成功,不可能藉由單一方程式來衡量。
企業應該要設計幾項關鍵績效指標(KPI),考量每一項要進行自動化的流程、
每一個涉入的團隊、每一位本身工作可能會因此而改變的員工。
這些KPI也應該考量無形的效益,包含產品創新、員工滿意度與安全性提升,以及重新設想流程。
➤出於細微動機去推行自動化的業者會面臨一項挑戰:評估成效的方式也必須採取精細的作法。
在某些情況下拿人工系統與自動化系統來做同類比較並沒有道理:自動化系統需要業者重新設計流程,也就是剔除效率低落的步驟,公司應該設計一系列的指標,包含三個層次:機次、系統、團隊。
  1. 機器層次:成效指標應該關注實際運作的彈性。相較於人類員工,自動化系統會學習一項新工作需要多少時間?
  2. 系統層次:指標應該關注轉換成本。機器人或者自動化軟體需要多少時間來順利運作一項新流程?
  3. 團隊成效的指標最重要自動化系統是否提升團隊的工作績效?團隊成員的表現是否優於過去?團隊是否能以更有創意的方式運用本身的技能?擁有自動化科技是否讓團隊做到以前做不到的事?
【自動化反而需要人類】
➤通用汽車「未來工廠」的願景,是要在不必開燈讓員工工作的情況下表有生產力與彈性。
但我們從率先推行自動化的公司那裡發現,就算公司能夠做到「關燈」自動化,多半仍不會這麼做。
他們知道,若想結合生產力與彈性,人類必須參與其中,去了解自動化科技在哪些層面能有效運作,以及在哪些層面可以改善。
➤對公司最有利的是「正和自動化」,這種自動化會運用智慧型機器、主管、工程師與第一線員工的各種長處。自動化的願景不該是排除人類,而應該是讓人類在工作上更能展現能力、更不可或缺。

第十一章 機器人的成功關鍵在於「人」
➤人類雖然天生擁有智慧,卻發現很多事情不可能、或者很難做好,而AI能夠做到這些事情,
例如:辨識大量數據當中的型態;擊敗首屈一指的西洋棋冠軍;運作複雜的製造流程;
同時接聽和回答打進顧客服務中心的許多通電話;分析天氣、土壤狀況、衛星圖像,
以協助農夫將作物的收成提升到最多;掃描數百萬張網際網路圖像,以防制剝削兒童的惡行;
偵測財務詐欺;預測消費者偏好;個人化廣告;另外還有很多工作。
最重要的是,AI使人類和機器能高效率地一起工作,這種協作正在創造許多新的高價值工作。

第十二章 掌握關鍵十招,全面啟動AI變革
➤第一資本(capital One)幾十年來一直被公認為分析領域的翹楚,
運用分析法來了解消費者的支出型態、降低信用風險,並改善顧客服務。
由第一資本的IT組織為所有這些數據建構和管理基礎設施的解決方案已不在有意義。
相反地,IT組織開始專注於培養軟體和業務能力。今天,第一資本即時分析來自網路和行動交易、
自動櫃員機和信用卡交易源源不絕的數據流。

2025年9月5日 星期五

哈佛商業評論推薦必讀AI商業趨勢(上)

 哈佛商業評論推薦必讀AI商業趨勢

第一章 ChatGPT引爆AI無限可能
✩不要只著眼於正確,而應更關注AI寫作如何提高工作效率。
➤機器現在能做以前只能由訓練有素的人完成的任務。
一些有價值的技能不再有用,新技能將取而代之。

第二章 人工智慧啟動新形態商戰
➤分析法有系統地將內部與外部的數據,轉化為預測、深入見解和選擇,
接著由這些預測、見解和選擇來指導並自動運作工作流程。
➤人工智慧工廠都必須具備四個組成要素:
  1. 數據工作流(data pipeline)這是一個半自動化的流程,以系統化、可持續和可擴大規模的方式,收集、清理、整合和保護數據。
  2. 演算法做出有關企業未來狀態或行動的預測。
  3. 實驗平台在上面測試有關新演算法的各種假設,以確保這些演算法的建議可創造想要的效果。
  4. 基礎設備:這些系統會把這個流程建入軟體裡,並把它連結到內部和外部使用者。
➤以Google或Bing之類的搜尋引擎為例,只要有人開始在搜尋框中輸入幾個字母,演算法就會根據眾多使用者曾輸入的字詞,以及這名使用者以往的搜尋動作,來動態預測完整的搜尋詞。
預測的這些字詞會列在一個下拉式選單裡(即「自動建議字串」),可協助這名使用者快速選定一個相關的搜尋。每一次按鍵和點擊,都會被取得當成數據點(data point),而每個數據點都會改善對未來搜尋的預測。
學習迴路(learning loop):任何一次點擊進入或離開搜尋問題與搜尋結果頁面都可以提供有用的數據。搜尋次數越多,預測越正確;而預測越正確,搜尋引擎被使用的越多。
➤網路效應在達到關鍵多數(critical mass)之前,創造的價值很少,而且,大多數新應用的演算法,
在獲得足夠的數據之前,都遭受「冷啟動」(cold start)之苦。
這說明為什麼安穩使用傳統模式的高階主管,起初都難以相信數位模式有追趕的一天。可是數位營運模式一旦真的發展起來,'就會提供更優異得多的價值,並快速超越傳統公司
✩重建企業結構長久以來,公司一直是透過更大程度的聚焦與專精化,來優化規模、範疇和學習,這導致現今的絕大多數企業,都擁有各部門壁壘分明的結構。
然而,壁壘分明的部門是人工智慧驅動的成長之敵。當公司的每一個部門,都擁有自己的數據和代碼時,內部開發就會零碎分散,幾乎不可能在部門之間建立連結,也難以和外部企業網路或生態系統建立連結。而且幾乎不可能全方位地了解顧客,這種對顧客的完整了解是取自每一個部門與職能單位,同時也能供每一個部門與職能單位使用。因此公司在建立新的數位核心時,應避免深度劃分組織結構。
✩將人工智慧置於企業核心
  • 一個策略:若要重新建構公司的營運模式,就必須在整合數據、分析和軟體的新基礎上,重新打造每個事業單位。這項深具挑戰性的耗時工作,需要有個焦點,以及一個由上而下交辦的一致任務,來協調和激發許多由上而下的行動。
  • 一個明確的架構:一個以數據、分析和人工智慧為基礎的新方法,需要某種程度的集中化,以及高度的一致性。數據資產應該跨越各個應用軟體而整合起來,使它們的影響極大化。

第三章 機器學習贏家祕訣
➤在許多情況下,演算法可以利用回饋數據,不斷地改進;若是把實際的結果,拿來和當初用來產出預測的數據進行比較,就可以產生回饋數據。如果在明確定義的界線內可能會出現很大的變化,這種工具就特別有助益。
✩在預測中建立競爭優勢在機器學習領域中建立可長久維持的事業,在很多方面很類似在任何產業中建立可長久維持的事業。你能否做到這些,取決於你對以下三個問題的答案:
  1. 掌握數據越多,越難被超越你有足夠的訓練數據嗎?
  2. 令人望塵莫及的迴圈速度你的回饋迴圈有多快?機器如果納入回饋數據,就能從結果中學習,並提高下一次預測的品質。
  3. 精準預判顧客需求你的預測有多準?
✩迎頭趕上
  1. 特殊數據成為致勝關鍵找出其他的數據來源,並固守這些來源。
  2. 尋找不同的服務對象預測差異化。另一種可協助後進者變得更有競爭力的方法,就是重新定義什麼因素會讓預測變得「更好」,即使只是對某些顧客來說比較好。

第四章 培養數位心態,為轉型加速
➤數位轉型不是一個要努力達到的目標,而是達到本身各種獨特目標所採取的手段。
有了數位心態,組織所有的員工都能做好準備,去掌握當前變化萬千的世界所帶來的機會。

第五章 「影子學習法」讓組織學習邁開大步!與智慧型機器聰明共事
➤影子學習法的五大技巧:
  1. 尋求挑戰:剛接觸機器人手術的受訓人員通常沒什麼機會實作。偷學者解決這個問題的方法,是尋找機會在有限的監督下,挑戰本身能力極限的手術。他們知道有挑戰,才有學習的效果。
  2. 向第一線取經
  3. 重新設計角色
  4. 收集整理解決方案
  5. 向偷學者學習

第六章 擴大應用AI轉型力:與其一次性求變,不如抓重點先行
步驟一:制定策略
  • 潛在影響
  • 相互關聯的活動:如果重新調校這些活動,可以解決系統性的問題,例如長期效率低下(像是冗長的貸款審核時間)、高變異性(迅速波動的消費者需求),以及經常錯失機會(難以提供產品給顧客)。
步驟二:建構團隊
步驟三:重新想像日常營運
步驟四:順應組織和技術變化

★第七章 AI行銷為何不給力?你沒問對問題,就會錯失機會
➤有一家大型電信公司的行銷主管設法要減少顧客流失,於是決定運用AI來判斷哪些顧客最可能離開。他們取得AI的預測後,一再提供大量優惠促銷方案給高風險顧客,希望吸引他們留下來。
雖然實施這項留住顧客的活動,但很多顧客還是離開了。為什麼?
這些主管犯了一個基本錯誤:向演算法問錯了問題。
雖然AI預測的內容很好,但沒有解決這些主管真正想解決的問題。
【解決方案】一個三步驟的框架將有助於開放市場行銷和數據科學團隊之間的溝通管道。
(1)我們試圖解決的市場行銷問題是什麼?
(2)在我們目前的做法中有沒有任何浪費或錯過的機會?
(3)是什麼東西/事情造成這些浪費和錯過的機會?

【重點為校準:沒能問對問題】
➤我們研究的這家大型電信公司,主管真正該做的事情不是找出哪些顧客可能流失
而是應該弄清楚該如何運用行銷經費,來減少顧客流失
他們不應問AI哪些顧客最可能離開,而應該問哪最可能被說服留下
換句話說,應該問哪些考慮離開的顧客,最可能會對促銷方案有回應
前述這家電信的行人員,給予AI錯誤的目標,於是,把錢浪費在許多無論如何都會離開的顧客身上,
但對於加倍花心力就能留住的顧客,卻投資不足。

【利弊不對稱:沒能體認到「預測正確的價值」與「預測錯誤的代價」不同】
➤ AI的預測應該越準確越好,不是嗎?
不一定,差勁的預測,有時候代價極為高昂,但有時候代價不那麼高;
同樣地,超級精準的預測,在某些情況下的價值比較高。
➤ 必須了解的一項重點是,AI預測可能有各種不同的錯誤。
預測除了會高估或低估結果之外,還可能會出現偽陽性
(指出顧客可能流失,但其實顧客會留下),或偽陰性(指出顧客不可能流失,但其實顧客後來離開了)。
行銷人員的工作是要分析這些類型錯誤的相對成本,而這幾項成本可能差異很大。
然而,負責建立預測模型的數據科學團隊常會忽略這種相對成本差異很大的狀況,
或甚至沒有人告知他們這種情況,於是,他們假定所有的錯誤都同樣重要,導致出代價高昂的錯誤。

【數據未善用:沒能充分運用精細的預測】
➤企業會產生大量的顧客數據和營運數據,可以使用標準的AI工具,根據那些數據頻繁地做出詳細的預測。但許多行銷人員並沒有利用這種能力,仍根據舊有的決策模式來運作。
以一家連鎖飯店為例。這家飯店的主管每周開會,以調整各個地點的房價,即使已有AI可以針對不同房型的顧客需求,每小時更新預測數字。他們的決策流程,還是保留下來的過時訂房系統。

【雙向溝通不良】
➤行銷主管必須改善與數據科學團隊的溝通與協作,並且清楚說明自己設法要解決哪些商業問題。
【架構運用實務】
1.我們現在想解決的行銷問題是什麼?
➤這個問題的答案必須有意義,而且精確。
舉例來說,「我們如何減少顧客流失」就問的太廣泛,對AI系統開發人員沒有任何幫助。
「如何能最妥善地分配留住顧客的活動預算,以減少顧客流失」這樣的問法比較好,
但仍太廣泛(這筆留住顧客的預算已經定案,還是要由我們決定?所謂的「分配」是什麼意思?
是否要分配給不同的留住顧客活動?)最後,我們會得到一個對問題更清楚的陳述,像是:
「如果現在有幾百萬美元的預算,我們某一項留住顧客活動,應該針對哪些顧客?」請注意,
我們完全沒提到「我們要如何預測顧客流失」,因為預測顧客流失,並不是要解決的行銷問題。

2.在我們目前採用的解決方法裡,是否有任何浪費或錯失的機會?
➤第一步就是反思,如何算是成功和失敗。
在前述那家信公司,一般人直覺認為成功的定義,是「接到促銷方案的顧客是否續約?」
但這種定義太過簡化,也不準確;這些顧客或許不用促銷方案就會續約,
所以提供優惠促銷反而浪費了留住顧客的經費。
同樣地,如果沒有接到優惠促銷的顧客,最後決定不續約,這樣算是成功嗎?不一定。
如果這位顧客無論如何都不打算續約,「不提供優惠」實際上算是成功,因為本來就無法說服他留下。然而,如果這位顧客只要收到優惠促銷就會留下來,那就是錯失一個機會。
➤有時很難找出在原子層次的失敗,在前述那家電信公司,數據團隊並未檢視那些顧客有可能被說服留下來,因此很難判斷失敗的類型。在這種情況下,
團隊可以使用較屬於總計式的數據,來量化浪費與錯失的機會,即使這樣產生的結果較不精確,也要這麼做。這家電信公司可以使用的一個方法,就是檢視「提供銷售誘因的成本」,相較於「收到這些誘因的顧客所增加的終身價值」,何者較高同樣地,對於促銷活動沒有接觸到的顧客,團隊可檢視因為他們不續約而損失的獲利。
➤這些手法有助於這家電信公司區分以下顧客:
  1. 哪些顧客雖然被留下,但花費的成本比增加的終身價值高;
  2. 哪些高價值顧客雖然收到留住顧客的促銷優惠,但仍流失;
  3. 哪些高價值顧客沒有收到促銷優惠,而在促銷活動後離開。
3.什麼原因造成那些浪費與機會錯失?
➤前述電信公司的團隊成員,當初若是回答這個問題,就會明白,如果他們的AI能完美預測,誰會因為留住顧客方案而留下(而不是預測誰將要離開),就既能排除浪費(因為他們就不必提供優惠給無法被說服留下來的顧客),也能避免錯失機會(因為他們能鎖定所有可以被說服的顧客)。
這方面常見的一種錯誤,就是誤以為,預測與商業目標之間相關性就已足夠。
這種想法有缺點,因為相關性並非因果關係,於是可能出現一種情況,就是你或許預測到,
某件事的變化與獲利能力有相關性,但其實無法改善獲利。
即使真的有因果關係,也不見得能百分之百對應到你的目標,所以你花費的心血,
不見得能完全達到你要的最後結果,導致錯失了機會。

【處理「利弊未對稱」的問題】
➤你一旦清楚了解AI預測,與決策和商業成果之間的關聯,就該把系統出錯所帶來的成本加以量化。
這就需要問:如果AI產出的結果並不完全正確,會和我們想要的商業結果有多大差距?
➤在那家電信公司,把留住顧客的促銷方案寄給無法說服的顧客(浪費),這樣的成本比失去一個本來可以透過優惠方案而留下的高價值顧客(機會措施)低。因此,如果AI系統把重點放在「不要漏掉可說服的顧客」,公司的獲利會更高。即使這麼做會提高誤判某些顧客願意接受方案的風險,仍值得這麼做。

【處理「數據未善用」的問題】
➤大多數行銷用AI所做的決定,並不是新的決定,仍是在處理舊決定,
像是顧客區隔、鎖定目標顧客、預算配置等。「新」的部分在於做這些決定時,
根據的是由AI收集處理更豐富資訊。這麼做的風險,在於人類大致上不樂意改變。
在做一些舊決定時,許多主管尚未針對改善AI新科技能帶來的頻率與精細程度做出調整。

【攜手進步的合作】
➤行銷需要AI。但AI需要借助行銷思惟,才能充分發本本身的潛力。

2025年8月11日 星期一

金融科技數位轉型趨勢與成功方程式

 金融科技數位轉型趨勢與成功方程式
- 金融數位轉型已成為企業成功必要條件,數位轉型不僅是單純的科技化,更是商業模式與經營策略的創新,這是一條漫長的路,充滿挑戰,包括組織、技術、人才的重整,必須設定目標分階段漸進,而數位轉型的廣度、深度與速度將決定誰是最後贏家。

Part 1 觀念篇
- 資策會MIC將「數位轉型」定義為「以數位科技大幅改變企業價值的創造與傳遞方式」,
轉型的結果將展現於客戶體驗、營運流程、新產品/服務/市場、新商業模式、數位創新能力、數位資產的累積、數位的組織文化等改變。
- 資策會MIC根據企業轉型的內涵與方向,認為企業可以三個構面來衡量:
  • 組織營運卓越(OE,organizational Operation Excellence)
  • 完善客戶體驗(CX,improve Customer eXperience)
  • 商業模式再造(BM,Business Model reengineering)
Part 2 案例篇
03 國際經典案例解析
【隱而不顯的數位轉型:星展銀行透過「嵌入式」場景金融進行數位轉型】
 -若將日常生活中與之互動較為頻繁的食衣住行視為一生活圈、相對互動較低頻的金融服務定義為另一生態圈;展望未來的金融產業,誰能在前述的六大生活場景中提供消費者必要的、有感的、易用的金流服務,將是未來產業中的最大贏家。   

04 台灣金融業轉型案例解析
【不露鋒芒的數位轉型:全球人壽如何透過數據驅動持續優化客戶體驗】
-全球人壽將以「金融」與服務為本質,立基於「科技」造就「創新」應用以提升客戶體驗
👾數位轉型主軸:數位轉型並非一站式的到達某個階段,而是一段持續改進與優化的旅程。
  • 核心系統優化:全球人壽現正以「小核心多周邊」的形式雙軌進行核心系統與數據中台優化,提升整體數位化進程的同時保有彈性調整的空間。在核心系統優化進行之際,並著手建設其數位通路以利數據累積,爭取未來在核心系統完善的同時,迅速槓桿數據資產的價值
👾可借鏡之處:
-除了外部環境瞬息萬變,公司內部舉凡事業單位的落實意願、規劃單位是否具有相應的能力,
乃至每一個專案所帶來的效益是否可以在可見的時間維度內回應投資人與決策者的期待等,
除了為全球人壽現階段所面臨的一大挑戰,也將在未來的轉型之路上持續帶來考驗。
  • 推動數位轉型仍須回歸以「人」為本:對現正導入數位轉型的組織而言,領導者滿腹理想與策略,執行端卻缺乏相應的企劃能力、開發能力甚至落實意願將是一大痛點。

【數據治本的數位轉型:永豐證券如何透過長期佈局提升數據治理】
👾數位轉型主軸:
  • 內部作業優化:目前在永豐證的營運上,委託單的數量大約為成交單的10倍左右。委託單雖未提供券商實質效益,卻能說明客戶意向與對價格的預期。因此,目前內部正在斯可是否可以針對委託單的資訊進行分析以得出具有價值之資訊。

【穩健經營的數位轉型:玉山攜手網路資訊公司打造創新服務供應聯隊】
-展望長期,玉山銀規劃以客戶需求為核心,著力於場景金融應用、智慧金融與普惠金融等三大構面,持續提供客戶創新且有感的金融服務

05 台灣FINTECH案例解析
-消費金融數據不僅可作為非金融服務提供者分析客戶行為、預測客戶需求的用途,甚至可作為金融服務提供者評估客戶信用評等的數據來源。
-藉由收集與分析用戶的消費金融數據,了解消費者的信用輪廓,依照個人信用評等,提供客製化貸款服務,延伸消費金融數據的使用價值,由客戶需求分析到個人貸款服務,滿足信用小白的貸款需求。

06 轉型推手案例解析
-解決方案供應商不應僅是提供技術服務,而是應以如何為客戶創造價值為出發點,利基於客戶價值的永續經營及提供彈性解決方案的選擇。
(2)以數據分析驅動產業轉型:SAS
-數據分析是挖掘數據「價值」的重要過程,諸如:資料探勘、統計分析等都是為探索數據中所隱含的意義,尤其在商業應用場景(例如:銀行、保險、製造、零售等),數據分析已經具有相當的歷史與成果;然而,由商業應用跨界至以人為本的應用場景,雖然或都採用相同的分析技術,但卻存在截然不同的分析目的,且其所代表的是思惟轉變下的新藍海。

趨勢與展望
趨勢一、次世代族群競逐白熱化
趨勢二、嵌入式金融成顯學
-放諸金融服務的發展路徑,從產品導向,走到通路導向,在進入消費者導向。
  • 產品導向:是顧客具備少量的選擇權和控制權,被動接受銀行高度同質化的展品服務;而銀行重心在拓展傳統實體服務據點,追求規模效應,盡可能接觸更多的客戶。
  • 通路導向:肇因於網際網路、行動網路的進步與成熟,銀行朝多樣化的接觸管道發展,產品服務的樣態亦更加豐富。
  • 消費者導向:是讓客戶具備最大化的選擇權和控制權,與當前開放銀行所掀起的風潮不謀而合。
趨勢三、強化以數據為核心的運作思維
趨勢四、有序累積Z世代洞察的情報
趨勢五、資訊架構從大而穩走向小而精
-隨著網路與行動應用環境的成熟,面對市場快速反應的需求日增的情況下,當前金融業的資訊架構思維正走向小核心強中台微服務的樣貌發展。
  • 小核心:顧名思義是揚棄大型資訊系統架構,回歸單純,將其他擴展應用透過中台架構與微服務模式提供。
  • 中台:是近年流行的說法,簡言之就是在前端應用服務跟後台核心系統間的一個中間層,將一些企業內部的資料數據、個別服務系統串接起來,供前端服務界接,降低持續干擾核心系統頻率,加速整體服務效能。
  • 微服務:透過細化各應用服務範疇,建立可疊式的服務模組,讓前端金融服務可以如堆砌積木一般快速推出與迭代發展,達到快速反應之效。
趨勢六、法遵科技應用從被動轉為主動
趨勢七、朝兼顧優化型與創造型的雙核心成長模式發展
-從永續發展的角度,可以將企業未來的成長分為兩類型:優化型成長創造型成長
  • 優化形成長:重點在於當下營運效率的優化,著重在活用數位工具、提升既有客戶群的使用經應、擴大現有市場的市占率。
  • 創造型成長:聚焦於未來的第二曲線、專注於新客群的經營、服務場景與模式的創新。






2025年7月26日 星期六

向川普學談判

向川普學談判

第一部 向川普學談判的關鍵
◉ 談判成功三要素:信任、和諧和滿足
● 從來沒有人會跟你買一磅的友誼或一籃子的誠信,但如果你能帶來友誼或誠信,人們將願意付錢給你。
在整個談判過程中,請將折扣和溢價的原則謹記在心,對方會因為對你放心和信任而願意多付一點錢。
◉ 挖掘談判動機並注意陷阱
● 談判中存在著許多陷阱,而「合理化煙幕」無疑是其中最糟糕的一個。
合理化煙幕無所不在:「限量版」、「倒店大拍賣」、「最後拍賣」、「零售價五百元-本店賣二百五」、「只剩兩件」等等,例子不勝枚舉。
● 三個方向發掘對方優勢與劣勢:
  1. 限制:限制的種類很多,包括時間、金錢、名聲等,不勝枚舉。你一定要了解對方的談判計畫是以什麼為參考依據,否則就無法真正看清談判範圍。如果你不知道談判範圍是什麼模樣,也不清楚對方打算採取什麼戰略,當然就無法贏得這場比賽。
  2. 動機:只要表現出關心,想要了解對方再談成交易後可以得到哪些好處,就能更了解他們的動機。
  3. 談判弱點:用友善和不知情的態度問一些問題,可以發現對方的弱點。「在企業環境中工作,你覺得如魚得水嗎?你在這家公司有何未來規畫?公司是否授權讓你在談判時做決定?如果這筆交易談不成的話,對你個人會有什麼影響?」
◉ 為推銷自己來一場華麗的演出
 價格只是交易的一部分,你還必須在談判過程中跟對方建立個人關係,因為交易的結論是雙方一起下的,
由結論衍生的各項談判也必須由雙方共同完成。你透過和其他人之間的連結,把自己推銷出去。
● 如果你已經建立了為人正派的好名聲,那麼,你跟其它人接觸的經驗將是正面的。
往後你再碰到他們,或是遇見他們認識的人,好名聲都將助你一臂之力。
● 一項研究結果顯示:大多數人只願意花最少的心力談判。這項結論已經說出了最佳談判的方式。
可以先自問:「如果我是他們,我想要什麼?我會想要對方回答哪些問題?
在開始談判之前,你要先替這些問題找到滿意的答覆,剩下的事情就由「最省力原則」接手。
當對手在你的引誘下產生了錯誤的安全感,他們便會全盤接受,不會再逐一確認話語的精確度。
● 川普團隊談判時,會在適當時機替對方簡化一些事情。
川普有本事在事前做好準備,讓對手明白如何快速有效地進入談判的關鍵
例如,如果他想讓投資人有意思跟他一起做生意,他會要財務人員針對不同的情境準備不同的數據,
從中選出他最喜歡的,以作為簡報內容的基礎
接者他會在報告頁面的最下方寫上大大幾個字「投資回收率:每年20%」。
因為這些字是他親手寫的,大多數的看到的人都會把注意力集中在這20%而忽略了細節。
川普的直覺告訴他,太多細節只會讓一般人倒胃口,讓他們覺得:「這筆生意對我來說太複雜了。」
最省力原則」告訴川普,人們只對結論感興趣,只要快點讓他們看到結論,就能成交。
● 談判前應該做好準備,盡可能掌握事實,蒐集資訊,以便提早進入談判狀態。
◉ 利用期限控制節奏取得談判主導權
●  控制談判速度的三種方式:
  1. 絕不當場接受任何提議。
  2. 表現出猶豫不決:你可以說:「這件事我不太清楚,我得先想想,再給你回覆。」藉此推延達成共識的時點,並最大化所謂的時間投資原則。簡言之,此原則是說,人花在交易上的時間越長,越難放棄這筆交易,投入的時間強化了完成交易的欲望。人們不喜歡花了很多時間卻沒達成結論,這是人的本性。你可以利用猶豫不決的手段向對方索取需要準備的資料,從而增加對方在交易上投入的時間或金錢。
  3. 絕不速戰速決。
●  當你以僵局作為策略時,一定要常保微笑,表現出和善親切的態度。只要讓對方知道你就是沒辦法照他們的要求作即可。這樣一來,如果你想要重返談判桌更動立場,就不至於太尷尬。
●  打破僵局的三個方法:
  1. 把導致僵局的因素擱置一旁,先討論其他議題。例如:你可以說:「假設我們已經假定價格了,那麼還有什麼需要討論的?」
  2. 向對方做出一個或兩個以上的小讓步,接著要求對方做出對等的讓步。任何進一步的討論都將重啟談判。
  3. 檯面下作業。試著打開跟不同或更高層次的人一起解決問題的途徑。由於僵局發生時這些人並不在場,因此他們可能較有意願擔任和事佬。
◉ 談判始終不離人性
●  四種簡易方案提高成交機率:
  1. 我們各讓一步好了。
  2. 我們晚點再討論這件事好了。
  3. 交給別人來決定吧。
  4. 何不跳脫思考的框架。
◉ 掌握資訊,提高談判致勝機率
●  如果你知道別人不知道的事情,甚或握有他們不想讓你知道的資訊,就能扭轉乾坤。
◉ 設定底線,保持彈性的談判空間
●  以短期的額外代價換取長期利益人們在談判時往往很短視,因而缺乏彈性。
舉例而言,如果你跟只想拿到自己心中價格的人談判,那麼,從你的長期利益來看,不妨放棄降價的想法,換取未來更具價值的東西,例如未來交易的機會。
●  以短期利益(例如:現金,或同意對方的價格)換取一項或多項長期利益,這種作法將使你獲益良多。
換句話說,開啟未來在友善的環境中判斷的能力,值得你付出短期的額外代價。
◉ 文件紀錄也是致勝的關鍵
●  交易紀錄的重要事項:人(Persons)、目標(Objectives)、策略(Strategies)和戰術(Tactics)

第二部 川普式談判如何因應特殊情況
◉ 強效談判術的作用力和反作用力
●   人就和情境一樣,個個不同,所以,在貿然跳下泳池之前,應該先謹慎了解水況。
●  A好康指的是拿到額外的東西,那是不在合約書上的,簽訂合約之後通常是A好康的好時機。
●  要求額外的東西並不違反道德,你不是堅持要對方做出額外讓步,只是問問而已。
只要詢問的態度很和善,就不會造成傷害。
●  一旦簽訂合約,確定了每件事情,回頭說出「我要更多錢」的賣方或「我想少付一點錢」的買方就是不道德的。這可不算A好康,既然簽了合約,就無法以合乎道德的方式單方面改變內容條款。
●  「要不要隨便你」這句話一旦出口,就等於下了真正的最後通牒。這句話具有挑釁意味,
因此,傳入對方耳中時,他的第一個反應會是不要,因為沒有人喜歡被迫做出違反意願的決定
除非你願意冒著談判馬上終止的危險,那麼,就該找出能傳達相同訊息,但較無火藥味的溝通方法。
如果你想消除對方的敵意,建議你採用「合理化煙幕」,或說「有別人找我談」,用婉轉的方式來表達。
跟你老實說吧,有另外兩個人也開了我要的價格給我。如果你願意的話,我可以給你跟他們比價的機會。
●  談判時最好不要把對方逼入牆角,除非他說謊或刻意做不實陳述。你必須考慮到日後重啟討論的可能性

◉ 輕鬆與三大難搞人談判
👹「威嚇者」伊旺
特徵:恃強凌弱的惡霸,如果他可以用威脅恐嚇的手段讓你屈服、讓步,而不會受到任何制裁,那麼他就會這麼做。
對應方式:態度低調但立場堅定建立和諧關係,但不在戰場上和諧
突破方式:經常監控、避免衝突。有效應付這種人的方法,
是用他永遠不會仔細閱讀的細節去淹沒他而藉口則是這可以讓他時時掌握最新發展
案例:作者把每一份文件的副本寄給伊旺,達成了什麼目的?
首先,律師們都很害怕,因為他們知道老闆可以評估他們的行動。這表示,如果他們腳步踏錯的話,老闆可能會對他們大發雷霆。第二,一旦日後發生了某件事,律師來找我說:「我們從沒同意過。」我一定會這麼回答:「我三週前就跟你們建議過了,而其伊旺也從沒反對過。
假如後來伊旺說他從沒同意過某件事,我會告訴他:「我在好幾個星期前就提出了這個議題了,那時你和你的律師們一句話都沒說。現在到最後一分鐘了,你才提?」我也許贏不這次,但會讓對方處於防守答辯狀態。
文書轟炸可以讓你拿到控制權,因為就連威嚇者伊旺本人,也會被複雜交易中的大量細節而嚇倒呢。

👽「萬事通」查理
特徵:自以為什麼都懂,跟這種人很難打交道,因為他深信自己對你正在盤算的這筆交易真的無所不知。
他越有名氣、完成過的交易越成功,態度就越傲慢。
對應方式:展現極度謙遜、給他最少的資訊和很多「我想你很清楚」的陳述
突破方式:
一、展現極度謙遜對付萬事通的第一個戰術是展現極度謙遜
只要奉承萬事通,就能無入而不自得。你肯定他有博大精深的專門知識,餵養他的自尊,
讓他相信你視他為權威一旦萬事通認為你拜倒在他的優越之下,他的防衛就會鬆懈下來
我們都可以從「龜兔賽跑」的故事中得到教訓。兔子因為跑得快、認為自己贏定了而睡著,
在比賽最後輸給了一步一步慢爬的烏龜。一旦萬事通認定你已經知道並接受他在知識上的優越,
他也就等於是睡著的兔子。萬事通有理由自豪他的經驗,然而,
只要你謙遜承認他的地位,他就會失去警戒,你該趁此把握機會、得到好處
二、給他最少的資訊和很多「我想你很清楚」的陳述:萬事通查理可能是你在談判中遇到的最傲慢的人格類型。
不過,如果你能專注於你想達成的目標,就可以利用他的自尊、自大,輕而易舉超越他
最忌諱的做法是直接跟跟他爭辯。因為萬事通知道的遠多於你,他絕對不會讓你辯贏的。
實際上,直接質疑的方式只會激怒他,這麼一來,你就無法跟他達成協議。正確的作法是安撫他的自尊,
讓他願意讓步。當你很想贏得談判中的某一件事,請別說太多細節,也不要推銷你的想法
與其針對合約中的某項條款說出你的主張,不如輕描淡寫地說:「我想你很清楚這類事的進行模式,畢竟你已經做過幾千次了嘛。這樣吧,我會用你熟悉的寫法完成文件然後交給你,我們就這麼用。
●  就算你遭遇質疑,也可以用一個聰明辦法。請你說:「要是您遇到這種協議會怎麼寫呢?
就請按照您的意思寫吧,我都接受。我需要什麼您最清楚了。」這時候,我還沒讓他知道我究竟想要什麼。
我想先聽聽他願意給我什麼挑戰他的權威是最忌諱的,因為這是他名聲和自我認同之所繁。
由於我採用了卑屈的立場,所以他不會將我視為最難對付的談判者或威脅。
利用他的權力和知識幌子對付他,反而讓自己占得優勢

👻「閒扯淡」威瑪
特徵:這種人很難做出決定,是最難打交道的對象,因為你永遠不知道你進展到哪兒了,就算你認為你知道,也可能只是想錯了。
對應方式:慢慢來、不要急。
突破方式:
一、不妨偶爾寫信給他,總結目前的進展。在信中列出雙方討論過也達成協議的要點。這項戰術具有雙重效果,如果他質疑其中任何一點,那麼你的確需要回頭去解決問題。如果他毫無異議或反應,那麼你就可以繼續進行下一件事。其實多數人都懶得去回覆這種書面摘要;會重啟相同議題的,必然是閒扯淡威瑪。
不過,只要有那封信幫你撐腰,你大可說:「等一等。我們已經就這一點達成共識了啊。我寄信給你以後,你什麼都沒說。為什麼到現在才提?
二、小氣不讓步向閒扯淡威瑪做任何讓步,只會更讓他猶豫不決
所以不要提A、B、C或D等各種方案給他,否則你根本得不到回答。直接從你最喜歡的計畫開始,
我這而有個計劃,我建議雙方照著做」的說法好過「這四個計畫,你喜歡哪一個?」
你提出A計畫的時候請這麼說:「這個方案對我們雙方最有利。簡單明瞭,各取所需。」
別講細節,如果他有問題,讓他自己提出來。請你催促他快點同意,看看反應如何。
如果他完全否決,就提出B計畫,否則絕對不要提
請記得,你給閒扯淡威瑪的選擇越多,得到肯定答案的可能性就越小

◉ 強硬策略是七傷拳,不可輕易出招
●  如何使用強硬策略:
  1. 定調
  2. 不說話:施用強硬策略時,說的話越少,效果越好。說話的一方處於談判劣勢,因為他們向對方透漏了線索。
  3. 適度讓步:使用強硬策略時不可做出讓步,除非是不重要的讓步。若擬就某個議題採取了強硬立場之後又退縮,一定會被解讀為示弱的表現。如果對方要求的東西不重要,不妨做出讓步,但即便如此,也應該表現出心不甘情不願的樣子。
  4. 目標設得高:讓自己有更多空間討價還價若對方說「我們各退一步吧」,此時要檢視方案是否合理,若不合理或不是自己要的,就不該妥協。
  5. 盡量預留空間
  6. 不屈服於簡單解決方案的威力:假設你在談一個案子,雙方對價格的看法南轅北轍,賣方要280萬,你只想赴240萬,於是賣方說:「這樣子好了,我們各讓一步,以260萬成交如何?」簡單的解決方案很迷人,但可能不適正確的解答。例如,如果你的調查發現房子最多值250萬,那麼你為什麼要付260萬?達成共識並非每一場談判的唯一目的,雙方都必須認為交易合理才行。
  7. 以小換大的討價還價
  8. 用期限增加優勢:曾有實驗研究談判的各個面向,一再指出,期限是談判很重要的因素。期限是促成人們下決定最有效的方法。成交筆數會隨著期限得靠進而增加。因此,當你使用強硬策略時,請設定對方不容易趕上的期限,並利用這個期限來讓自己從交易中得到更大的好處。既然人們天生有在期限將屆之前調解歧見的傾向,這表示施用強硬策略就能增加壓力。
  9. 耐心而小氣
  10. 謹慎地要求變更
●  不要一開始就把自己的條件攤開來,應該先理解正常的情況下所能擁有的折扣或利益作為評估依據,之後再引導出自己真正想要的結果。

◉ 談判高手的四要、四不要
✔第一、要放心信任自己的直覺
✔第二、要展現自己的談判風格
✔第三、不要言及自己的弱點
✔第四、要顧問盡量保持沉默
✖第一、不要相信「恐慌」理論:恐慌理論的破綻通常在於它的表達方式。
如果對方能做成更好的交,他根本不會對你說這件事,直接就跟別人談了
如果他可以去別處進行更有利的交易,把你留下來談判對他來說並無好處。
✖第二、不要用盡全力:為了未來交易而保留空間,就是給自己在後續談判中加入新想法的餘裕
拒絕使盡全力,可以建立名聲。
✖第三、不要忘了:錯誤的東西沒有對的價格
✖第四、要在實際範圍內設下高目標
◉ 利用電話和電子郵件談判的要訣
◉ 利用備忘錄記錄各種承諾
◉ 進階談判高手
●  總結六項最重要的成交技術:
  1. 維持優異的紀錄:準備越充分,贏得談判的機會就越大你在談判過程中所寫的筆記可以防止對方日後提出因議題或自相矛盾。如果你能隨時回顧某次約定的討論,包括日期以及雙方在那天說過的話,那麼你的主張將很有說服力。
  2. 盡可能開發自製表格並利用合理化煙幕準備文件的人決定了文件上寫什麼、遺漏什麼,這是自明之理。
  3. 若情況允許,請將公司政策當作談判工具使用:如果你在談判中代表某家公司,那麼只要你在提出主張時說「這是公司政策」,就能讓許多爭論告終。對方很可能會明白,試圖改變公司政策這麼欠缺彈性的東西是毫無意義的。他們很少會查問公司到底有無這項政策,或這項公司政策是否如你所言的不容變更。
  4. 有意願承擔適當的風險:在未事先評估風險和報酬的情況下去冒險是不明智的;但是,只要你有承擔結果的意願和能力,那麼經過計算的適當風險是值得承擔的。
  5. 將時間當作談判的終極武器來使用:時間因素在每次談判的不同發展階段都扮演著一定的角色。只要你不在使自己受限的期限下作業,就可以利用時間當作控制談判的武器當你得知對方必須在一定的時間和地點完成談判,請你要等到最後的最後再認真談判,因為屆時對方將處於最脆弱的狀態,很容易接受你的提案。你也可以有效應用延遲作為拖長議程的方法,或是讓對方因為厭倦等待而回心轉意,最後終於同意你的提案。
  6. 做出並利用一般性承諾以贏得讓步:你可以向對方做出一般性的承諾來取得優勢。譬如,你可以說:「我答應我會在達成共識之前完成這件事情。」這是保證不離開談判桌的一種道德承諾。

2025年5月1日 星期四

外商必修圖表力

 外商必修圖表力:150張圖例即學即用,新手也能提出顧問級簡報

【圖表】傳遞數字重點
- 直條圖與折線圖是最容易透過橫向與縱向的比率縮放,表現出些微差異或劇烈差異,
只要能在正確傳達出訊息的前題下進行,都是沒問題的。
- 繪製散佈圖時,縱軸與橫軸的刻度間距最好一致
- 直條圖是透過面積大小來比較數量的多寡。
- 所謂圖表,是一種用戲劇化手法呈現數據的方法。想發揮戲劇化的效果,圖表就要更簡潔、單純。
- 「用直條圖來表現數量」的基本規則,但並不是沒照基本規則走就一定是錯誤的。
更重要的是,哪種表達手法最能清楚傳達你想說的訊息。
- 橫條圖基本上是用來顯示排名的圖表,因此項目的排列順序會根據排名而改變,
這是它與直條圖最大的不同之處。直條圖通常都用來比較數量,
原則上會隨著時間變化或特定的項目順序來排列。
舉例來說,如果要表示各分店的營業額時,利用直條圖時,必須根據分店名或地域名稱來排列;
利用橫條圖,就根據營業額的高低來排名。
- 請記得圖表不是做完就好,要有意識地把應該讓人解圖的重點,以及下一步應該進行的對策
一併於簡報中給予建議或暗示。提出的圖表中,若沒有給予某項建議或暗示,
也會讓圖表完全沒有任何意義。只是用一大堆無意義的圖表把簡報塞滿,看起來很有份量,
實際上卻毫無價值。
- 表示排名就用橫條圖,這就像一種基本定律
而其中若含有負數資料,負數會從基準線開始向左延伸。
值得注意的是,當負數資料不多時,用這樣的方式呈現不太會有問題;
但當負數資料一多,讀者會搞不清楚向左延伸是好的狀態還是向右延伸才是好的。
- 一旦出現負數資料很多的情況,請運用改變視角的技巧,將橫條圖轉個角讀變成直條圖吧!
變成垂直方向後,負數會向下延伸,這種視覺呈現方式讓讀者一看就知道惡化的程度是輕微還是嚴重。

【基本】「製作」資料前的準備工作
*用標題業吸引注意
- 思考標題的時候,有一件事必須注意,那就是
這樣的標題能否讓對方產生即使花時間也想一窺的念頭」。
- 關於製作封面的標題時,請檢視以下三點:
一、論點是什麼
所謂論點,就是資料所陳述的重點。
論點會出現在會議記錄的事項內,或是透過「什麼是OO?」的問句形式來表現論點。
問句能吸引對方的興趣,會讓人產生想趕緊往下閱讀、找出問句答案的效果
二、利益在哪裡?
請在標題中明確告訴閱讀資料的人:這份資料有什麼魅力、能解決怎樣的問題
別再使用「最佳的」、「迅速地」這一類定義模糊的形容詞或副詞,
而改用「所短1/3的時間」這一類嵌入具體數字的句子,更能提高標題的訴求力。
三、自己的頭銜
如果對方完全不認識你的話,這一點尤其重要。
即使是製作公司內部的資料,也要寫上部門名稱與負責業務。
另外,你若擁有跟資料相關的證照或頭銜,最好也寫在封面上。
一旦對方對你產生興趣,當然就會特別看待這份資料了。
*透過目錄,讓對方在大腦中描繪地圖
- 目錄的項目並不是由圖表或概念圖的標題等層級不一的資料拼湊而成,
而是為了製作出整份資料的地圖所勾勒出來的架構,目的是讓資料的邏輯走向明確。
- 不易理解的資料還有另一個特徵,那就是很難從封面、目錄或每頁的標題推估實際的內容。
最典型的例子,莫過於以「OO分析」等把做過的事拿來當標題的資料了
因為對方即使看了這個標題,還是不知道「分析的結果是什麼?想傳達的究竟是什麼?」。
如果能為標題或主題添加「Plus Alpha(附加價值)」就能讓對方在閱讀之前,
先從標題、主題推測可能是提及哪一方面的內容,進而加速理解的速度。
從事知識生產的你,最好也經常意識自己的附加價值在哪裡。
- 以分析等行為當成標題或主題的主架構,再加入想傳遞的訊息、特徵與啟發等附加價值元素,
就能讓一個標題或主題變的更完整。
*寫出讓人想採取行動的內容
- 希望對方接受你的請多時,請把握三大重點:
一、讓對方同意你的請託理由
二、提供充分的資訊讓對方判斷是否接受請託
三、為對方著想,讓對方欣然接受
*做好準備,讓決策一次OK
- 希望對方做出決定的時候,要事先消除對方的疑問,或把能夠剷除的問題先剷除乾淨,
就不會出現不必要的疑慮幫對方把各種條件放進選項裡,成為對方決策的依據
也能省去對方思考或回應時的麻煩。別問對方「該怎麼做?」這種莫衷一是的問題。
最好以「有A、B、C這三種選擇,我推薦A,理由是OO。要不要朝這個方向做做看呢?
等方式提給對方,讓對方更容易做出回應。
- 這種手法,又稱為完美幕僚法(completed staff work),主要是以能盡量縮短上司核准案件的時間,
讓工作完美落幕。應用此手法之前,請準備包含最佳策略在內的幾個選項,
甚至是最極端的作法,並透過事前規劃,讓對方能馬上回答YES或NO。
- 如果目的是「迅速集合所有重要關係人,透過會議來表決」,
就應該在資料裡提示會議的目的與討論的方式,讓必須與會的人確實都能撥空參加,
並透過協商決議。事先做好準備與調整,讓對方花最少的精力下決定,
是著手製作資料前應具備的心態。


2024年9月21日 星期六

底層邏輯:看清這個世界的底牌

底層邏輯:看清這個世界的底牌

PART1. 是非對錯的底層邏輯
一個人心中,應該有三種「對錯觀」
- 在人生中,博弈是第三層智慧,定力是第二層智慧,選擇是第一層智慧。
選擇做某件事情,憑藉長期主義形成自己的定力,和這個世界重複博弈。
- 如何學好經濟學?
一是學李白,也要學杜甫;二是給每個模型找個反例;三是記住每個理論都有前提。
只要這樣,你學的才不是「黑板上的經濟學」,才是既能抽象於真實世界,也能還原於真實世界的「有用的經濟學」。
- 在學經濟學之前,先能記住三句名人名言。
第一句是費茲傑羅說的:「同時持有全然相反的兩種觀念,還能正常行事,是第一流智慧的標誌。」
這樣,你才會懂得,學李白,也要學杜甫。
第二句是羅曼·羅蘭說的:「這個世界上,只有一種真正的英雄主義,那就是認清了生活的真相後還依然熱愛它。」這樣,你才有勇氣給每個模型找個反例,然後繼續用這個模型。
第三句是查理·蒙格說的:「如果我不能比這個世界上最聰明的人更能反駁這個觀點,我就不配擁有這個觀點。」這樣,你才能時刻提醒自己,每個理論都有前提。

PART2. 思考問題的底層邏輯
事實、觀點、立場和信仰
- 舉個例子,「今天很熱」是不是事實?這不是。「今天攝氏30度」才是事實。熱,是你的觀點。
事實,是獨立於人的判斷的客觀存在。觀點,是你對一個事實的看法。
觀點和你的關係,比它和事實的關係更加密切。
- 立場就是被位置和利益影響的觀點。
「我們不爭對錯,只爭輸贏」就是立場。所以,不要和有立場的人爭對錯。
這也是我們常說的「小孩子才談對錯,成年人只談利益」。
為什麼?因為小孩子沒有位置和利益。
- 信仰,是一套完全自治(self-consistent)的邏輯體系
你信基督教,我信佛教,他信科學。信仰比立場更厲害,為什麼?
因為大家都覺得自己沒有立場,都覺得自己信的是「對」的東西。
-當一個人持有的不是觀點而是立場時,當一個人「屁股決定腦袋」時,你應該做的事情,是對他說「It's good for you」(這對你有益)。反過來,我們也要時刻反省自己:我說的話、我的表述,是事實,是觀點,是立場,還是信仰?
- 「為什麼」,是「黃金三問」(Why、What、How)裡最有力量、最有可能觸及靈魂的問題,但也是最危險的問題。「為什麼」這三個字的強大之處,就在於會強行把你的注意力吸引到這個觀點找原因上。
當你開始為它找原因的時候,這個觀點就已經悄悄地被「注射」進你的大腦了。
「為什麼+觀點」這個句式,就是一支「注射器」。
- 對「為什麼+觀點」這個巨型的非理性反應,是人的思維模式中最大Bug(漏洞)。這個Bug,常常被狡猾的人利用。
- 辯論的目的,不是說服對方,而是說服觀眾。
- 辯論的目的,甚至不是改變觀眾的觀點,而是改變觀眾的態度。
態度改變了,他們會自己改變觀點。
- 人們只會在安全、舒適、信任的氛圍下,自己取走喜歡的觀點。
你要給觀眾營造一個讓他們願意取走你的觀點的氛圍。
- 一場表演性質的辯論,有一個「暗黑的秘密」,就是辯論雙方幾乎不會真正的正面辯論,他們只是在不斷地表達自己的觀點。
- 你需要掌握一個技巧:偷換概念。如果覺得很難聽,那就換一種說法:重新定義概念。如果還是覺得難聽,那就再換一種說法:糾正對方的概念。
- 一場你來我往的辯論賽,其實雙方從來沒有真正地辯論過,他們只是透過不斷地重新定義一個概念的方式,表達著自己,影響著觀眾。
- 一個人的觀點往往由論據和論證構成,即「論據+論證=論點」。
一個優秀的辯手,總是能輕易「噎死」一個普通人,因為他根本不關心對方的論據,
只關心對方的論證。
舉個例子。你說:「我昨天吃了一頓大餐,所以今天心情好。」對方可以立刻接過去:「李四,聽說你昨天也吃了大餐,怎麼這麼愁眉苦臉呢?」李四插科打諢接話說:「我的餐可能不夠大吧,張三,你那餐有多大?」這時,你可能就愣在那裡,不知道該怎麼接了。
- 普通人只能看到事物的現象,而優秀的人總能透過現象看到事物的本質。
- 什麼是「假設-驗證-結論-調整」?就是在遇到問題時,先大膽假設,然後去驗證,得出結論,最後根據結論做出調整。
- 我們常說「眼見為實」,經驗很重要。很多情況下,確實如此。但有時,我們看到的表象或著經驗會欺騙、迷惑我們,讓我們看不透事情的本質。
- 所以我們要做到以下幾點:
一是拋棄經驗,放棄想當然,不要輕易下結論,要懷著卑空心態去看問題。
二是運用「假設-驗證-結論-調整」,大膽假設,小心求證,得出結論,最後做出調整。
三是不要被利益、立場左右,要就事論事。
能做到以上三點,即使是再複雜、繁瑣的事,你也能抽絲剝繭、洞察本質。
- 對商業顧問來說,最核心的能力,就是透過現象看本質的洞察力。
- 系統=要素X連接關係
什麼是系統?系統,就是一組相互連接的要素。
這個定義中,有兩個關鍵字:(1)要素(2)連接關係
- 構成系統的五種模組:變數、因果鏈、增強迴路、調節迴路和滯後效應
其中,變數是「要素」;因果鏈、增強迴路和滯後效果,是四種「連接關係」。
- 變數,就是系統中變化的「要素」。變數會隨著時間的變化而變化,比如你的體重,忽高忽低;
比如公司財務,乎好乎壞;比如門店顧客,乎多乎少。
- 一旦加上時間軸,變數就會呈現出兩種不同的狀態:存量和流量。以浴缸為例,在一個浴缸之中,「水」這個變數有兩種不同的狀態。一是存量,就是在一個「靜止的時間點」,浴缸中存了多少水;二是流量,就是栽一個「動態的時間段」,有多少水流入浴缸(流入量),有多少水流出浴缸(流出量)。
- 流量,改變存量;存量,改變世界。
- 因果鏈,就是變數之間增強或著減弱的連接關係。
  • 增強的因果鏈就是「你強,我就強」。比如工作時間和疲勞程度之間的關係。
  • 減弱的因果鏈就是「你強,我就弱」。比如疲勞程度和工作效率之間的關係。
- 增強迴路:兩條增強或減弱的因果鏈,首尾相連,形成一條迴路,就是增強迴路。
  • 「因」增強「果」,「果」又增強「因」的,叫正向增強迴路;
  • 「因」減弱「果」,「果」又減弱「因」的,叫負向增強迴路。
- 調節迴路
  • 「因」增強「果」,「果」增強「因」的迴路,是增強迴路。
  • 「因」增強「果」,「果」減弱「因」的迴路,就是調節迴路。
- 滯後效應:因果不是瞬間連接的,迴路也不是瞬間閉合的,它們之間都有個時間差。
這個時間差就是滯後效應。
- 制度,是規定,是契約,關注的是結果流程,是基於時間線做一件事的過程,關注的是過程
而系統,是內部各個要素、變數之間相互關係、相互作用的整體,關注的是各要素之間的關係
- 無論是流程、制度,還是系統,其實都是用來解決問題的。
普通的人改變結果,優秀的人改變原因,頂級優秀的人改變模型。
改變制度是改變結果,改變流程是改變原因,改變系統則是改變模型。
- 如果說改變流程、改變制度是管理,那麼改變系統、改變模型就是治理。
- 真正頂級優秀的人,都用治理的方式管理組織。
- 普通的人改變結果,優秀的人改變原因,頂級優秀的人改變模型。
- 四句話建立基本的邏輯素養:
  1. 證有不證無
  2. 以偏不概全
  3. 證有靠舉例
  4. 概全靠推理
- 一件事情的真相,有千萬種可能。看到一個事實,就會排除一批假象。很多人往往只看到3~5個事實,就迫不及待地找一個最符合自己價值觀的當作真相。
- 時代所帶來的機率優勢是極其巨大的,它能幫助順應時代的人獲得巨大的成功。
- 機率思維是你要心平氣和地承認,就算你做對了所有事情,你成功的機率也不高,比如在今天的網路行業,成功的機率可能只有5%;在認識到這一點之後,再思考應該用什麼方式提高成功的機率。
- 在千位上,你可以透過把握時代的脈搏提高12%;在百位上,你可以透過選對戰略,再提高5%;在十位元上,你可以透過設計好組織結構又提高2%;最後在個位數上,你可以透過做好管理,提高1%。綜合計算,你的成功機率一共提高了20%,再加上原來的5%,你的成功機率就變成了25%。

PART3. 個體進化的底層邏輯
- 人生商業模式 = 能力 X 效率 X 槓桿
- 谷登堡讓複製聖經這件事,從嚴重依賴人類「邊際交付時間」的「服務」,變成了更多依賴技術和工具而較少占用人類時間的「產品」。
一旦脫離對人類時間的依賴,複製聖經這件事做大的可能性就大大增加了。
- 為什麼在世界500強中,做產品的公司要遠遠多於做服務的公司?
因為只有盡量脫離對人類的依賴,一家公司才有可能擁有不受限制的發展空間。
- 複製放大,不是必然導致成功。如果你的能力內核很強大,使用桿槓會使你更快地獲得成功。但是,如果你的能力內核很虛弱,使用槓桿只會加速你的失敗。
- 最可怕的能力是獲得能力的能力。最可怕的效率是伸縮時間的效率。最可怕的槓桿式撬動人心的槓桿。
-  什麼是服務業?我們先來定義「產品」和「服務」:邊際交付時間為零的叫產品;邊際交付時間不為零的,邊際交付時間越高的,越是服務。比如,線上下幫大型企業做戰略顧問,這顯然是服務;公開場合做演講、去企業做內訓,這也是服務,因為邊際交付時間是很高的。即使是中國最貴的商業顧問之一,也是一個服務者。
- 而<5分鐘商學院>則是產品。每天花5~7個小時來錄製課程,但是音訊發布之後,無論是3000人來聽、10萬人來聽,還是100萬來聽,都不會因為人數的增加而花費更多的時間,邊際交付時間為零,所以是產品。
- 正態分布和冪律分布是主宰商業世界的兩個數學模型,它們的核心區別在於邊際交付間是否為零。
只有邊際交付時間為零,或著抽離出邊際交付時間為零的部分,企業才有機會獲得指數級增長同樣,我們還可以用邊際交付時間是否為零來區分「產品」和「服務」
- 當你想增長10%時,你是希望在原有路徑上獲得自然增長。邏輯不變,血戰向前,並不容易。
但是,如果你想獲得的是10倍的增長,那一定不是在原有道路上走出來的,你必須尋找一條新道路;
苦思冥想,不斷嘗試,只要找到優化的戰略,就可能瞬間提高10倍。
- 格局太小,糾結的都是雞毛蒜皮的小事,算的都是家長裡短的小帳,看不到廣闊的增量。
- 不是每個人都配做你的對手,不要在不值得的人身上花時間。
- 你能創造什麼樣的價值,就會認識什麼樣的人。
- 人脈的本質,是平等交換。
- 真正的人脈,本質是給予價值、平等交換。你能給予什麼樣的價值,就會認識什麼樣的人。
你能為別人創造多大價值,你就有多大價值。
- 如過想要累積人脈,你能做的,就是不斷累積自己的價值,並不斷輸出自己的價值。
- 當你能夠幫到約來越多厲害的人時,你的人脈才會越來越廣,人脈的品質也會越來越高。
- 那些能幫到你的人,不是你的人脈;只有哪些你能幫到的人,才是你的人脈。
- 用腦學習知識,用手學習技能,用心學習態度。把知識學以致用,把技能練成藝術,那麼你用心相信的東西一定會實現。
- 工資是支付給責任的,一個人想要漲薪,就必須提升自己的能力,承擔更大的責任。
- 工資支付給責任,獎金支付給超額業績,那麼股份又是支付給什麼呢?
股權有很多形式,比如分紅權、期權、股票等,但是股權的本質,是「利潤分成制」,是支付給未來的潛力的。
- 老闆也許會和你商量,讓你把眼光放長遠一些,說服你拿低一點的工資、少一點的獎金,但給你20%的股份,以後公司賺了錢你就可以分錢。這時,你和公司的合夥關係就發生了變化,從一開始的利益共同體轉變為事業共同體。你承擔的責任更大、風險更大,但你也從給老闆打工變成與老闆一起創業了。

PART5. 社會協作的底層邏輯

2024年9月5日 星期四

雜訊:人類判斷的缺陷(下)

雜訊:人類判斷的缺陷
Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein

第四部 雜訊的發生
13 捷思法、偏誤與雜訊
- 如果許多人都有共同的偏誤,心理偏誤就會造成統計偏誤。
然而,在許多情況下,人們的偏誤各有不同。這些時候,心理偏誤會產生系統雜訊。
15 量表
- 水準雜訊是陪審員在整體嚴厲程度的變異。
型態雜訊是某個陪審員在某個案件的反應相對於自己審判結果平均值的變異。
- 我們可以把片段的整體變異分解成三個要素:
判斷的變異=公正懲罰的變異+(水準雜訊)^2+(型態雜訊)^2
- 量表的選擇對於判斷的雜訊量會造成非常大的差異,因為模糊的量表有雜訊。
- 以相對判斷取代絕對判斷有可能降低雜訊。
16 型態
- 型態誤差的產生,綜合著暫時因素與長期因素。
暫時因素包括我們描述為場合雜訊的因素,像是在重要時刻遇到法官心情不錯,或是法官當下剛好想到最近某些不幸的偶發事件。有些因素更為長期,像是雇主特別喜歡就讀某幾所大學的人,或是醫師特別傾向於建議感染肺炎的人住院。我們可以用一條簡單的等式表達單一判斷裡的誤差:型態誤差=穩定型態誤差+暫時(場合)誤差
-由於穩定型態誤差和暫時(場合)誤差是獨立、不相關的事件,因此我們可以延伸上述等式,分析它們的變異:(型態雜訊)^2 = (穩定型態雜訊)^2 +(場合雜訊)^2
- 而對專業判斷來說,變異是問題,雜訊是誤差。
這個類比的重點在於,判斷裡的型態雜訊並非隨機事件,我們不太可能解釋型態雜訊,即便是做出不同判斷的個人也無法解釋他們的判斷。

17 雜訊的來源
- 誤差可以拆解為偏誤和系統雜訊。
- 系統雜訊可以拆解為水準雜訊和型態雜訊。
- 型態雜訊可以拆解為穩定雜訊和場合雜訊。
第五部 提升判斷力
21 預測的挑選與總合
- 預測(以及預測出錯的時間與出錯原因)分析師對於偏誤和雜訊(也稱為預測得不一致或不可靠)分得一清二楚。大家都同意,在某些背景下,預測人員會有偏誤。例如,官方機構對預算的預測上就顯現不切實際的樂觀。平均而言,他們對經濟成長的預測高得脫離現實,赤字預測也低得不真實。實際上,他們不切實際的樂觀究竟是認知偏誤或政治考量的產物,根本無關緊要。
- 預測者也有雜訊。史考特·阿姆斯壯的參考書<預測原理>(Principles of Forecasting)就指出,即使在專家之間,「判斷性預測的一項誤差來源是不可靠性。
事實上,雜訊誤差的主要來源。場合雜訊是常見現象;預測者自己的意見都不一定前後一致。人與人之間的雜訊也很普遍;預測者彼此的意見會有分歧,即使他們都是專家也是一樣。
- 在數學上,平均法是減少雜訊的保證:具體而言,會使雜訊減少到「1-(1/判斷數量得平方根)」的水準。也就是說,如果你用100個判斷值求取平均值,就能減少90%的雜訊,而如果你用400個判斷值求取平均值,就能減少95%的雜訊,基本上會把雜訊消除。這條統計法則是群眾智慧法的引擎
- 由於平均法無法減少偏誤,它對總誤差(均方差)的影響取決於偏誤和雜訊在均方差裡的占比。所以,在判斷屬於獨立、因而比較不會包含共同的偏誤時,群眾智慧的效果最好。
實證上有充分的證據顯示,多個預測時的平均能大幅增加準確度,例如,股市分析裡經濟預測人員的「共識」預測。至於銷售預測、氣象預測和經濟預測,一群預測人員未經加權的平均值,表現優於大部分的個別預測值、有時勝過全部得個別預測值。
- 布里爾分數讚賞的是校準度和辨析度俱佳。要拿高分,你不只必須在平均值上正確(也就是有不錯的校準度),也必須願意採取立場,在預測上做出差異(也就是高辨析度)。布里爾分數遵循均方差的邏輯,因此分數越低越好:0代表完美。
23 績效評鑑量表的制定
- 系統雜訊如何拆解這三個要素(水準雜訊、型態雜訊和場合雜),結論因研究而異。

第六部 雜訊的最適水準
26 減少雜訊的成本
- 歧視也可能來自原始資料。如果演算法是根據有偏誤的數據庫訓練而成,它也會有偏誤。
以「預警性警務(predictive policing)演算法為例,這套演算法意在預測犯罪,通常是為了改善警務資源的配置。如果現存與犯罪有關的數據反映某些區域的警力過度部屬,或是某些類型罪刑的報案量相對高,那麼由此而來的演算法也會持續或加重歧視。只要訓練用的資料有偏誤,就相當有可能設計出把歧視編寫進去的演算法,無論這是出於有心或是無意。確實,以此而言,演算法可能更糟糕:由於它們會消除雜訊,因此會比人類判斷有更嚴重的偏誤。

綜述與結論 正視雜訊問題
- 系統雜訊可以拆解成水準雜訊型態雜訊。有些法官通常要比其他法官來的嚴厲,還有一些法官則比較寬容;優些預測者通常看好市場前景,有些則看壞;有些醫師開立的抗生素比其他醫師來得多。
水準雜訊是指不同個體平均判斷的變異。判斷尺度得模糊性就是水準雜訊的一個來源。像有可能這樣的文字描述或是數字(如「0到6分當中的4分」),每一個人的感受並不相同。水準雜訊是判斷系統裡誤差的重要來源,而且是採取干預措施來減少雜訊的重要瞄準目標。
- 系統雜訊還包括另一個占比通常更大的雜訊。無論兩個法官的平均判斷為何,他們對那些罪刑該判處較重的刑罰可能有不同的看法。他們的判刑決定在所有案件會產生不同的排序。我們稱這種變異為型態雜訊(用統計術語來說,就是統計交互作用statistical intercation。
- 型態雜訊的主要來源是穩定的:就是不同法官因為個人特質而對同個案件有判斷差異。有些差異法而反映人遵守的原則或價值觀,不管在做判斷時是否有覺察到這一點。例如,有一個法官可能在店內行竊的扒手特別是嚴厲,對違反交通規則的人則比膠寬容,另一個法官則剛好相法。有些潛藏人心的原則或價值觀可能相當複雜,法官人也許不會覺察。例如法官對於店內行竊的年長扒手會無意識地採取相對寬容的態度。最後,對某一個案件的高度個人化反應也是穩定的。如果法官發現被告自己的女兒很像,可能會出生在同情心,而背對告比較寬容。
- 這種穩定的型態雜訊反映出法官個人的獨特性:他們對每一個案件的反應就像個性一樣因人而異。人與人之間的微妙差異通常沒什麼不好,而且很有趣,然而如果是在一個假定應有一致性的系統當中,專業人士的個人差異就會變成問題。在我們調查的研究當中,個人差異產生的穩定型態雜訊通常是系統雜訊的最大來源。不過,法官對特定案件的獨特態度仍不是完全穩定的。型態雜訊含有一種暫時的成分,稱為場合雜訊

- 如果一位放射科醫師在不同的日子對同章醫療影像做出不同的診斷,或是指紋鑑識人員在某一個場合下鑑定指紋辨識的結果是吻合。這像這些例子一樣,當法官不記得之前承諾過某一個案件時,某一個不相干的特點對判斷所產生的影響,如法規支持的球隊獲勝,法官在量行時就會變得寬容,或是醫生在一天門診快結束時,比較可能會開鴉片指通要。
- 心理偏誤是系統偏誤或統計偏誤得一個來源。其實,心理偏誤也是雜訊的來源,只是不是那麼明顯。並非所有的判斷者都有同樣的偏誤,在偏誤程度不一、而且偏誤的影響取決於外部的環境之下,心理偏誤就會產生雜訊。例如,做雇用決策的一群經理人當中,有半數的人對女性有偏見,還有半數的人則偏好雇用女性,整體偏誤為零,但系統雜訊仍會造成很多錯誤的雇用決策。另一個例子則是第一印象的效應往往不成比例。這是一種心理偏誤。在隨機呈現證據的順序之下,這種心理偏誤會帶來場合雜訊。