2024年9月21日 星期六

底層邏輯:看清這個世界的底牌

底層邏輯:看清這個世界的底牌

PART1. 是非對錯的底層邏輯
一個人心中,應該有三種「對錯觀」
- 在人生中,博弈是第三層智慧,定力是第二層智慧,選擇是第一層智慧。
選擇做某件事情,憑藉長期主義形成自己的定力,和這個世界重複博弈。
- 如何學好經濟學?
一是學李白,也要學杜甫;二是給每個模型找個反例;三是記住每個理論都有前提。
只要這樣,你學的才不是「黑板上的經濟學」,才是既能抽象於真實世界,也能還原於真實世界的「有用的經濟學」。
- 在學經濟學之前,先能記住三句名人名言。
第一句是費茲傑羅說的:「同時持有全然相反的兩種觀念,還能正常行事,是第一流智慧的標誌。」
這樣,你才會懂得,學李白,也要學杜甫。
第二句是羅曼·羅蘭說的:「這個世界上,只有一種真正的英雄主義,那就是認清了生活的真相後還依然熱愛它。」這樣,你才有勇氣給每個模型找個反例,然後繼續用這個模型。
第三句是查理·蒙格說的:「如果我不能比這個世界上最聰明的人更能反駁這個觀點,我就不配擁有這個觀點。」這樣,你才能時刻提醒自己,每個理論都有前提。

PART2. 思考問題的底層邏輯
事實、觀點、立場和信仰
- 舉個例子,「今天很熱」是不是事實?這不是。「今天攝氏30度」才是事實。熱,是你的觀點。
事實,是獨立於人的判斷的客觀存在。觀點,是你對一個事實的看法。
觀點和你的關係,比它和事實的關係更加密切。
- 立場就是被位置和利益影響的觀點。
「我們不爭對錯,只爭輸贏」就是立場。所以,不要和有立場的人爭對錯。
這也是我們常說的「小孩子才談對錯,成年人只談利益」。
為什麼?因為小孩子沒有位置和利益。
- 信仰,是一套完全自治(self-consistent)的邏輯體系
你信基督教,我信佛教,他信科學。信仰比立場更厲害,為什麼?
因為大家都覺得自己沒有立場,都覺得自己信的是「對」的東西。
-當一個人持有的不是觀點而是立場時,當一個人「屁股決定腦袋」時,你應該做的事情,是對他說「It's good for you」(這對你有益)。反過來,我們也要時刻反省自己:我說的話、我的表述,是事實,是觀點,是立場,還是信仰?
- 「為什麼」,是「黃金三問」(Why、What、How)裡最有力量、最有可能觸及靈魂的問題,但也是最危險的問題。「為什麼」這三個字的強大之處,就在於會強行把你的注意力吸引到這個觀點找原因上。
當你開始為它找原因的時候,這個觀點就已經悄悄地被「注射」進你的大腦了。
「為什麼+觀點」這個句式,就是一支「注射器」。
- 對「為什麼+觀點」這個巨型的非理性反應,是人的思維模式中最大Bug(漏洞)。這個Bug,常常被狡猾的人利用。
- 辯論的目的,不是說服對方,而是說服觀眾。
- 辯論的目的,甚至不是改變觀眾的觀點,而是改變觀眾的態度。
態度改變了,他們會自己改變觀點。
- 人們只會在安全、舒適、信任的氛圍下,自己取走喜歡的觀點。
你要給觀眾營造一個讓他們願意取走你的觀點的氛圍。
- 一場表演性質的辯論,有一個「暗黑的秘密」,就是辯論雙方幾乎不會真正的正面辯論,他們只是在不斷地表達自己的觀點。
- 你需要掌握一個技巧:偷換概念。如果覺得很難聽,那就換一種說法:重新定義概念。如果還是覺得難聽,那就再換一種說法:糾正對方的概念。
- 一場你來我往的辯論賽,其實雙方從來沒有真正地辯論過,他們只是透過不斷地重新定義一個概念的方式,表達著自己,影響著觀眾。
- 一個人的觀點往往由論據和論證構成,即「論據+論證=論點」。
一個優秀的辯手,總是能輕易「噎死」一個普通人,因為他根本不關心對方的論據,
只關心對方的論證。
舉個例子。你說:「我昨天吃了一頓大餐,所以今天心情好。」對方可以立刻接過去:「李四,聽說你昨天也吃了大餐,怎麼這麼愁眉苦臉呢?」李四插科打諢接話說:「我的餐可能不夠大吧,張三,你那餐有多大?」這時,你可能就愣在那裡,不知道該怎麼接了。
- 普通人只能看到事物的現象,而優秀的人總能透過現象看到事物的本質。
- 什麼是「假設-驗證-結論-調整」?就是在遇到問題時,先大膽假設,然後去驗證,得出結論,最後根據結論做出調整。
- 我們常說「眼見為實」,經驗很重要。很多情況下,確實如此。但有時,我們看到的表象或著經驗會欺騙、迷惑我們,讓我們看不透事情的本質。
- 所以我們要做到以下幾點:
一是拋棄經驗,放棄想當然,不要輕易下結論,要懷著卑空心態去看問題。
二是運用「假設-驗證-結論-調整」,大膽假設,小心求證,得出結論,最後做出調整。
三是不要被利益、立場左右,要就事論事。
能做到以上三點,即使是再複雜、繁瑣的事,你也能抽絲剝繭、洞察本質。
- 對商業顧問來說,最核心的能力,就是透過現象看本質的洞察力。
- 系統=要素X連接關係
什麼是系統?系統,就是一組相互連接的要素。
這個定義中,有兩個關鍵字:(1)要素(2)連接關係
- 構成系統的五種模組:變數、因果鏈、增強迴路、調節迴路和滯後效應
其中,變數是「要素」;因果鏈、增強迴路和滯後效果,是四種「連接關係」。
- 變數,就是系統中變化的「要素」。變數會隨著時間的變化而變化,比如你的體重,忽高忽低;
比如公司財務,乎好乎壞;比如門店顧客,乎多乎少。
- 一旦加上時間軸,變數就會呈現出兩種不同的狀態:存量和流量。以浴缸為例,在一個浴缸之中,「水」這個變數有兩種不同的狀態。一是存量,就是在一個「靜止的時間點」,浴缸中存了多少水;二是流量,就是栽一個「動態的時間段」,有多少水流入浴缸(流入量),有多少水流出浴缸(流出量)。
- 流量,改變存量;存量,改變世界。
- 因果鏈,就是變數之間增強或著減弱的連接關係。
  • 增強的因果鏈就是「你強,我就強」。比如工作時間和疲勞程度之間的關係。
  • 減弱的因果鏈就是「你強,我就弱」。比如疲勞程度和工作效率之間的關係。
- 增強迴路:兩條增強或減弱的因果鏈,首尾相連,形成一條迴路,就是增強迴路。
  • 「因」增強「果」,「果」又增強「因」的,叫正向增強迴路;
  • 「因」減弱「果」,「果」又減弱「因」的,叫負向增強迴路。
- 調節迴路
  • 「因」增強「果」,「果」增強「因」的迴路,是增強迴路。
  • 「因」增強「果」,「果」減弱「因」的迴路,就是調節迴路。
- 滯後效應:因果不是瞬間連接的,迴路也不是瞬間閉合的,它們之間都有個時間差。
這個時間差就是滯後效應。
- 制度,是規定,是契約,關注的是結果流程,是基於時間線做一件事的過程,關注的是過程
而系統,是內部各個要素、變數之間相互關係、相互作用的整體,關注的是各要素之間的關係
- 無論是流程、制度,還是系統,其實都是用來解決問題的。
普通的人改變結果,優秀的人改變原因,頂級優秀的人改變模型。
改變制度是改變結果,改變流程是改變原因,改變系統則是改變模型。
- 如果說改變流程、改變制度是管理,那麼改變系統、改變模型就是治理。
- 真正頂級優秀的人,都用治理的方式管理組織。
- 普通的人改變結果,優秀的人改變原因,頂級優秀的人改變模型。
- 四句話建立基本的邏輯素養:
  1. 證有不證無
  2. 以偏不概全
  3. 證有靠舉例
  4. 概全靠推理
- 一件事情的真相,有千萬種可能。看到一個事實,就會排除一批假象。很多人往往只看到3~5個事實,就迫不及待地找一個最符合自己價值觀的當作真相。
- 時代所帶來的機率優勢是極其巨大的,它能幫助順應時代的人獲得巨大的成功。
- 機率思維是你要心平氣和地承認,就算你做對了所有事情,你成功的機率也不高,比如在今天的網路行業,成功的機率可能只有5%;在認識到這一點之後,再思考應該用什麼方式提高成功的機率。
- 在千位上,你可以透過把握時代的脈搏提高12%;在百位上,你可以透過選對戰略,再提高5%;在十位元上,你可以透過設計好組織結構又提高2%;最後在個位數上,你可以透過做好管理,提高1%。綜合計算,你的成功機率一共提高了20%,再加上原來的5%,你的成功機率就變成了25%。

PART3. 個體進化的底層邏輯
- 人生商業模式 = 能力 X 效率 X 槓桿
- 谷登堡讓複製聖經這件事,從嚴重依賴人類「邊際交付時間」的「服務」,變成了更多依賴技術和工具而較少占用人類時間的「產品」。
一旦脫離對人類時間的依賴,複製聖經這件事做大的可能性就大大增加了。
- 為什麼在世界500強中,做產品的公司要遠遠多於做服務的公司?
因為只有盡量脫離對人類的依賴,一家公司才有可能擁有不受限制的發展空間。
- 複製放大,不是必然導致成功。如果你的能力內核很強大,使用桿槓會使你更快地獲得成功。但是,如果你的能力內核很虛弱,使用槓桿只會加速你的失敗。
- 最可怕的能力是獲得能力的能力。最可怕的效率是伸縮時間的效率。最可怕的槓桿式撬動人心的槓桿。
-  什麼是服務業?我們先來定義「產品」和「服務」:邊際交付時間為零的叫產品;邊際交付時間不為零的,邊際交付時間越高的,越是服務。比如,線上下幫大型企業做戰略顧問,這顯然是服務;公開場合做演講、去企業做內訓,這也是服務,因為邊際交付時間是很高的。即使是中國最貴的商業顧問之一,也是一個服務者。
- 而<5分鐘商學院>則是產品。每天花5~7個小時來錄製課程,但是音訊發布之後,無論是3000人來聽、10萬人來聽,還是100萬來聽,都不會因為人數的增加而花費更多的時間,邊際交付時間為零,所以是產品。
- 正態分布和冪律分布是主宰商業世界的兩個數學模型,它們的核心區別在於邊際交付間是否為零。
只有邊際交付時間為零,或著抽離出邊際交付時間為零的部分,企業才有機會獲得指數級增長同樣,我們還可以用邊際交付時間是否為零來區分「產品」和「服務」
- 當你想增長10%時,你是希望在原有路徑上獲得自然增長。邏輯不變,血戰向前,並不容易。
但是,如果你想獲得的是10倍的增長,那一定不是在原有道路上走出來的,你必須尋找一條新道路;
苦思冥想,不斷嘗試,只要找到優化的戰略,就可能瞬間提高10倍。
- 格局太小,糾結的都是雞毛蒜皮的小事,算的都是家長裡短的小帳,看不到廣闊的增量。
- 不是每個人都配做你的對手,不要在不值得的人身上花時間。
- 你能創造什麼樣的價值,就會認識什麼樣的人。
- 人脈的本質,是平等交換。
- 真正的人脈,本質是給予價值、平等交換。你能給予什麼樣的價值,就會認識什麼樣的人。
你能為別人創造多大價值,你就有多大價值。
- 如過想要累積人脈,你能做的,就是不斷累積自己的價值,並不斷輸出自己的價值。
- 當你能夠幫到約來越多厲害的人時,你的人脈才會越來越廣,人脈的品質也會越來越高。
- 那些能幫到你的人,不是你的人脈;只有哪些你能幫到的人,才是你的人脈。
- 用腦學習知識,用手學習技能,用心學習態度。把知識學以致用,把技能練成藝術,那麼你用心相信的東西一定會實現。
- 工資是支付給責任的,一個人想要漲薪,就必須提升自己的能力,承擔更大的責任。
- 工資支付給責任,獎金支付給超額業績,那麼股份又是支付給什麼呢?
股權有很多形式,比如分紅權、期權、股票等,但是股權的本質,是「利潤分成制」,是支付給未來的潛力的。
- 老闆也許會和你商量,讓你把眼光放長遠一些,說服你拿低一點的工資、少一點的獎金,但給你20%的股份,以後公司賺了錢你就可以分錢。這時,你和公司的合夥關係就發生了變化,從一開始的利益共同體轉變為事業共同體。你承擔的責任更大、風險更大,但你也從給老闆打工變成與老闆一起創業了。

PART5. 社會協作的底層邏輯

2024年9月5日 星期四

雜訊:人類判斷的缺陷(下)

雜訊:人類判斷的缺陷
Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein

第四部 雜訊的發生
13 捷思法、偏誤與雜訊
- 如果許多人都有共同的偏誤,心理偏誤就會造成統計偏誤。
然而,在許多情況下,人們的偏誤各有不同。這些時候,心理偏誤會產生系統雜訊。
15 量表
- 水準雜訊是陪審員在整體嚴厲程度的變異。
型態雜訊是某個陪審員在某個案件的反應相對於自己審判結果平均值的變異。
- 我們可以把片段的整體變異分解成三個要素:
判斷的變異=公正懲罰的變異+(水準雜訊)^2+(型態雜訊)^2
- 量表的選擇對於判斷的雜訊量會造成非常大的差異,因為模糊的量表有雜訊。
- 以相對判斷取代絕對判斷有可能降低雜訊。
16 型態
- 型態誤差的產生,綜合著暫時因素與長期因素。
暫時因素包括我們描述為場合雜訊的因素,像是在重要時刻遇到法官心情不錯,或是法官當下剛好想到最近某些不幸的偶發事件。有些因素更為長期,像是雇主特別喜歡就讀某幾所大學的人,或是醫師特別傾向於建議感染肺炎的人住院。我們可以用一條簡單的等式表達單一判斷裡的誤差:型態誤差=穩定型態誤差+暫時(場合)誤差
-由於穩定型態誤差和暫時(場合)誤差是獨立、不相關的事件,因此我們可以延伸上述等式,分析它們的變異:(型態雜訊)^2 = (穩定型態雜訊)^2 +(場合雜訊)^2
- 而對專業判斷來說,變異是問題,雜訊是誤差。
這個類比的重點在於,判斷裡的型態雜訊並非隨機事件,我們不太可能解釋型態雜訊,即便是做出不同判斷的個人也無法解釋他們的判斷。

17 雜訊的來源
- 誤差可以拆解為偏誤和系統雜訊。
- 系統雜訊可以拆解為水準雜訊和型態雜訊。
- 型態雜訊可以拆解為穩定雜訊和場合雜訊。
第五部 提升判斷力
21 預測的挑選與總合
- 預測(以及預測出錯的時間與出錯原因)分析師對於偏誤和雜訊(也稱為預測得不一致或不可靠)分得一清二楚。大家都同意,在某些背景下,預測人員會有偏誤。例如,官方機構對預算的預測上就顯現不切實際的樂觀。平均而言,他們對經濟成長的預測高得脫離現實,赤字預測也低得不真實。實際上,他們不切實際的樂觀究竟是認知偏誤或政治考量的產物,根本無關緊要。
- 預測者也有雜訊。史考特·阿姆斯壯的參考書<預測原理>(Principles of Forecasting)就指出,即使在專家之間,「判斷性預測的一項誤差來源是不可靠性。
事實上,雜訊誤差的主要來源。場合雜訊是常見現象;預測者自己的意見都不一定前後一致。人與人之間的雜訊也很普遍;預測者彼此的意見會有分歧,即使他們都是專家也是一樣。
- 在數學上,平均法是減少雜訊的保證:具體而言,會使雜訊減少到「1-(1/判斷數量得平方根)」的水準。也就是說,如果你用100個判斷值求取平均值,就能減少90%的雜訊,而如果你用400個判斷值求取平均值,就能減少95%的雜訊,基本上會把雜訊消除。這條統計法則是群眾智慧法的引擎
- 由於平均法無法減少偏誤,它對總誤差(均方差)的影響取決於偏誤和雜訊在均方差裡的占比。所以,在判斷屬於獨立、因而比較不會包含共同的偏誤時,群眾智慧的效果最好。
實證上有充分的證據顯示,多個預測時的平均能大幅增加準確度,例如,股市分析裡經濟預測人員的「共識」預測。至於銷售預測、氣象預測和經濟預測,一群預測人員未經加權的平均值,表現優於大部分的個別預測值、有時勝過全部得個別預測值。
- 布里爾分數讚賞的是校準度和辨析度俱佳。要拿高分,你不只必須在平均值上正確(也就是有不錯的校準度),也必須願意採取立場,在預測上做出差異(也就是高辨析度)。布里爾分數遵循均方差的邏輯,因此分數越低越好:0代表完美。
23 績效評鑑量表的制定
- 系統雜訊如何拆解這三個要素(水準雜訊、型態雜訊和場合雜),結論因研究而異。

第六部 雜訊的最適水準
26 減少雜訊的成本
- 歧視也可能來自原始資料。如果演算法是根據有偏誤的數據庫訓練而成,它也會有偏誤。
以「預警性警務(predictive policing)演算法為例,這套演算法意在預測犯罪,通常是為了改善警務資源的配置。如果現存與犯罪有關的數據反映某些區域的警力過度部屬,或是某些類型罪刑的報案量相對高,那麼由此而來的演算法也會持續或加重歧視。只要訓練用的資料有偏誤,就相當有可能設計出把歧視編寫進去的演算法,無論這是出於有心或是無意。確實,以此而言,演算法可能更糟糕:由於它們會消除雜訊,因此會比人類判斷有更嚴重的偏誤。

綜述與結論 正視雜訊問題
- 系統雜訊可以拆解成水準雜訊型態雜訊。有些法官通常要比其他法官來的嚴厲,還有一些法官則比較寬容;優些預測者通常看好市場前景,有些則看壞;有些醫師開立的抗生素比其他醫師來得多。
水準雜訊是指不同個體平均判斷的變異。判斷尺度得模糊性就是水準雜訊的一個來源。像有可能這樣的文字描述或是數字(如「0到6分當中的4分」),每一個人的感受並不相同。水準雜訊是判斷系統裡誤差的重要來源,而且是採取干預措施來減少雜訊的重要瞄準目標。
- 系統雜訊還包括另一個占比通常更大的雜訊。無論兩個法官的平均判斷為何,他們對那些罪刑該判處較重的刑罰可能有不同的看法。他們的判刑決定在所有案件會產生不同的排序。我們稱這種變異為型態雜訊(用統計術語來說,就是統計交互作用statistical intercation。
- 型態雜訊的主要來源是穩定的:就是不同法官因為個人特質而對同個案件有判斷差異。有些差異法而反映人遵守的原則或價值觀,不管在做判斷時是否有覺察到這一點。例如,有一個法官可能在店內行竊的扒手特別是嚴厲,對違反交通規則的人則比膠寬容,另一個法官則剛好相法。有些潛藏人心的原則或價值觀可能相當複雜,法官人也許不會覺察。例如法官對於店內行竊的年長扒手會無意識地採取相對寬容的態度。最後,對某一個案件的高度個人化反應也是穩定的。如果法官發現被告自己的女兒很像,可能會出生在同情心,而背對告比較寬容。
- 這種穩定的型態雜訊反映出法官個人的獨特性:他們對每一個案件的反應就像個性一樣因人而異。人與人之間的微妙差異通常沒什麼不好,而且很有趣,然而如果是在一個假定應有一致性的系統當中,專業人士的個人差異就會變成問題。在我們調查的研究當中,個人差異產生的穩定型態雜訊通常是系統雜訊的最大來源。不過,法官對特定案件的獨特態度仍不是完全穩定的。型態雜訊含有一種暫時的成分,稱為場合雜訊

- 如果一位放射科醫師在不同的日子對同章醫療影像做出不同的診斷,或是指紋鑑識人員在某一個場合下鑑定指紋辨識的結果是吻合。這像這些例子一樣,當法官不記得之前承諾過某一個案件時,某一個不相干的特點對判斷所產生的影響,如法規支持的球隊獲勝,法官在量行時就會變得寬容,或是醫生在一天門診快結束時,比較可能會開鴉片指通要。
- 心理偏誤是系統偏誤或統計偏誤得一個來源。其實,心理偏誤也是雜訊的來源,只是不是那麼明顯。並非所有的判斷者都有同樣的偏誤,在偏誤程度不一、而且偏誤的影響取決於外部的環境之下,心理偏誤就會產生雜訊。例如,做雇用決策的一群經理人當中,有半數的人對女性有偏見,還有半數的人則偏好雇用女性,整體偏誤為零,但系統雜訊仍會造成很多錯誤的雇用決策。另一個例子則是第一印象的效應往往不成比例。這是一種心理偏誤。在隨機呈現證據的順序之下,這種心理偏誤會帶來場合雜訊。