2017年8月25日 星期五

先學做人才好做事

先學做人才好做事

- 改變不只是主管和老闆的事。
- 這封信或許會對大家造成困擾,但請多多指教。
- 如果能讓中立族群的意見領袖說出「雖然我不太清楚改革的內容,
不過,我能感受到他(改革者)的熱情和真心。拉攏中間選民的對策就算成功一半。
- 在高爾夫球運動裡常說「打完才算數」,不管中間打得多好,
最重要還是要看打完18洞總共打了幾桿。
- 因為遵照我們部長的指示辦理,一切進行第非常順利。
- 這都是因為我主管領導有方。



2017年8月18日 星期五

比特幣 過去.現在與未來

比特幣 過去.現在與未來

- 密碼學貨幣Cryptography
- 哈希演算法SHA-256(Secure Hash Algorithm)和非對稱加密、奧地利學派和貨幣理論。
- 比特幣挖礦、交易、支付、傳播、衍生市場。
- 密碼學、經濟學、政治學、貨幣學、電腦技術。
- 如何獲得比特幣:開動挖礦機挖掘、從交易平台買入、用產品和服務換取。
- 衍生閱讀:創新的擴散、失控、貨幣的非國家化、貨幣生產的倫理、美國貨幣史
- 同樣的東西放在那裡,人們各自看到的是不相同的,至於他看到的是什麼,
完全取決於他過去的知識累積和他的思考層次,僅此而已,所以很多爭論是沒有必要的。

2017年8月6日 星期日

從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念

從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念
2017/05/06

- 人工智慧三巨頭-類神經網路(Neural Network,NN)專家系統(Expert System)
遺傳演算法(Genetic Algorithm,GA)
- 深度學習(Deep Learning)是運用類神經網路的技術之一。
深度學習是「只要將資料輸入類神經網路,它就能自行抽出特徵」的人工智慧。
- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)
它的特性是,將輸入的資料切成各種大小的片段,抽出特徵,使其成為多層次
架構的中間層。例如輸入車子的圖像,它會抽出細部的模式,乃至大的構造和整體輪廓等。
- 機器學習(Machine Learning)分為監督式學習(Supervised Learning)和非監督式學習(Unsupervised Learning)。
- 強化學習(Reingorment Learning)-指引學習方向是稱為獎勵的概念,獎勵是對結果的估計值。
如何定義獎勵,決定了學習的方向。
- 蒙地卡羅搜尋樹(Monte Carlo tree search,MCTS)
- 深度Q網路(Deep Q-network,DQN)是將深度學習與強化學習之一的Q學習組合而成。
-最陡下降法(Steepest Descent Method)-是利用類神經網路的誤差倒傳遞,運用於學習的收斂演算法。


大師的智慧:巴菲特、索羅斯和沃爾克教你洞悉市場的真相

大師的智慧:巴菲特、索羅斯和沃爾克教你洞悉市場的真相
第一篇:金融大鱷索羅斯(George Soros)
- 泡沫就像樹木,樹木需要時間茁壯茂盛、長成美麗的形狀。
但是,泡沫只是市場眾多要素之一。在森林中,一棵樹不可能長出原本自然的樣貌,
因為它被如此眾多的樹木圍繞。
第二篇:傳奇股神巴菲特(Warren Buffett)
第三篇:金融監管泰斗沃爾克(Paul Volcker)

延伸閱讀:
開放社會及其敵人The Open Society and Its Enemies.-Karl Popper
金融煉金術 The Alchemy of Finance.-George Soros
卡內基溝通與人際關係:如何贏得友誼與影響他人. -Dale Carnegie
超級貨幣 Supermoney. -Adam Smith (George Goodman)
就業、利息和貨幣通論 The General Theory of Employment,Interest,and Money. -John Maynard Keyne